爬上来说一个不少人好奇的问题。
昨天直播，有人问我，Google 和 OpenAI 一直在 AI 领域的领跑者，为什么反而被 Anthropic 反超了呢？
确实，要知道 Google 是 Transformer 的发明人，现如今全球大模型都是基于这个架构，而 OpenAI 是定义市场的人，ChatGPT 全球十几亿用户说明了一切。
A 社反超其实主要是两个原因。
一是，Google 和 OpenAI 心很大，从一开始就要做全模态 AGI，所以你们可以看到这两家的文本模型，图片，音频，视频模型都有，而且都有不少储备。
二是，A 社从一开始就押注 AI Coding 这一个赛道，针对 B 端，并且和 Cursor 合作，甚至 Cursor 一度贡献了约一半的收入。
但是之后 A 社推出了 Claude Code，甚至封锁 Cursor 等第三方工具的访问，所以这是被认为 A 社背刺的一个历史。
也就是说，A 社押注 Coding + 针对 B 端，做对了这两件事。
后来大家才醒悟，原来 Coding 才是大模型最先真正「干活」的场景，结果可验证、任务链条长、使用频率高、用户付费意愿高。
所以现在全球的 AI 都开始重视并卷 AI Coding 这条路了。
我虽然不喜欢 A 社，但不得不承认，A 社已经在这条路走在前面了，沉淀和积累很多，现在单纯 AI Coding 这条路基本都是追赶状态。
Google 技术储备顶尖，但最大的问题，内部赛马、发布审查、部门利益让转化速度一直很慢，内部组织架构出现了问题，前一段时间刚做了大调整。
但说实话，AI Coding 发展到现在其实算是很成熟了，没有护城河，GitHub 一堆公开项目语料是所有公司都可以拿去训练的。
现如今 Google 和 OpenAI 一边着手追赶 AI Coding，另一边也没有放弃全模态这条路，比如 GPT-Image-2.5 现在就是全球独一档，视频模型 Sora 虽然关闭了，但是技术储备是一直在的。
AI 的未来现在才刚开始而已，未来全模态一定是刚需的，AI Coding 只不过是 AI 时代发展一个很小的过渡，虽说 Google 很拉，但是未来潜力还是很大的。
现在 AI 按天来算的，诸位不必为了今天谁又领先了就立马切换手里的订阅套餐，AI Coding 真的没多大护城河，未来国内外的能力平权不过是时间问题而已。
现如今我一直主力在用 Codex，一是编程能力还可以，二是在做产品设计相关的需求，我已经离不开 GPT-Image-2.5 了，这是 A 社目前没法替代的。
信我，AI 的发展一切才刚开始，AI Coding 只是敲门砖而已。
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