我有个朋友说，每个人的硬盘里都有那么几段舍不得删的视频
。
可能是早期录的学习视频，估计480P都没有，现在投到电视上，跟看马赛克一样。也可能是十几年前聚会拍的纪念视频，虽然画质已经很糊，但这个场景非常值得怀念，于是想把它弄清楚一点，哪怕一点点。当然，也可能是你早年下载的老师教学视频，具体是什么就不细说了，反正就是分辨率低到连字幕都看不清。
这些视频在如今AI算法的加持下，修复起来倒也不难。不过花钱找人修复吧，网上那些AI服务按分钟计费，一段十分钟的片子轻轻松松几十上百块。买软件自己搞吧，一样贵的肉疼。
最近在GitHub上看到一个叫Video2X的开源项目，目前已有2.2万star，免费、离线、无水印，正好干的就是这个活。
Video2X是一个开源项目，由k4yt3x创建，软件从2018年起步到现在经过多年的迭代，可以说成了这个领域最成熟的开源框架。它的核心能力就两件事：一是把低分辨率视频变清晰，360p能拉到4K；二是给视频补帧，24fps可以插到60fps，画面流畅度肉眼可见地提升。
这款工具的操作门槛不高，可以说是极其简单。启动软件之后，界面自带了简体中文，基本流程就是把视频拖进去，然后选滤镜。点开始就可以了。
这里提醒一下：真人实拍选Real-ESRGAN，动漫选Real-CUGAN；然后设置一个放大倍率（这里建议放大倍率建议从2倍起步，倍数越大处理时间越长，4倍以上画面容易“过锐”，质感反而不自然）。
这是官方演示的效果：
确实还不错。
Video2X集成了四个AI算法，大家使用的时候可以根据这个来选择：Real-ESRGAN是通用主力，专门处理被压缩得一塌糊涂的老视频，比如VHS录像、JPEG伪影、早期数码素材都归它管。
Real-CUGAN是B站开发的动漫特调算法，懂动画的特征，比如锐利线条、大面积色块、透明效果等，适合动漫内容的快速处理。
RIFE负责插帧，专门解决运动画面卡顿的问题。这四个算法不是孤立工作的，Video2X把它们串成了一条完整的处理管道：自动提取视频帧、逐帧跑AI推理、最后带音频重新组装。
不过，效果好归好，但这个工具对显卡是有硬要求的：
和其他处理工具一样，它处理的速度快不快完全取决于你的GPU。根据测试，在RTX 3060上，1080P放大到4K可以跑到25fps左右，比纯CPU处理快8倍以上。如果只有集成显卡的话，那么处理一段几分钟的视频都可能要几个小时。
开头说了Video2X是开源软件，它免费、可离线使用、更无使用次数限制，这是它的优点。如果它和Topaz Video AI这类商业软件来比较的话，在效果上，Video2X的Real-ESRGAN在细节重建方面有评测显示不输付费方案，但Topaz在某些压缩修复场景下确实更成熟。
所以，如果你只是偶尔修几段老素材，或者刚开始做视频不想在工具上砸钱，Video2X完全够用。
https://github.com/k4yt3x/video2x
