2026 年 10 月 16 日，招商银行公示 AIGC 视觉创作服务采购结果，北京火山引擎科技有限公司最终中选。一同参与响应的还有百度网讯、艺源酷科技，而常出现在政企数字化大单中的三家运营商，此次无一进入候选名单。这个结果看似只是一次普通采购，实则折射出银行业 AIGC 落地阶段的选型逻辑，以及不同赛道厂商的能力边界。
标的背后的行业信号
这不是一次简单的工具采购，采购内容明确包含 AIGC 视觉创作服务及生成素材算力点。这说明招行对 AIGC 的使用已经跨过部门试点阶段，进入全行级规模化采购阶段。
视觉创作是 AIGC 在银行业落地最快的场景之一。过去银行做营销海报、产品长图、网点宣传物料，大多依赖外包设计团队，周期长成本高。用 AIGC 视觉生成能力，可以大幅提升内容生产效率，覆盖零售、对公、信用卡等多条线的内容需求。
招行作为股份行里数字化程度领先的机构，这次采购具备行业风向标意义。通常股份行的选型动作，半年到一年后会传导到城商行、农商行体系。可以预判，接下来一两年，银行业 AIGC 内容创作类的采购会集中释放。
运营商缺席的深层原因
三家运营商没有出现在响应供应商名单里，其实并不意外。
运营商的核心优势在底层基础设施，也就是 IDC、算力资源、网络链路。过去几年在银行的云平台、数据中心建设中，运营商拿单很多。但 AIGC 视觉创作服务属于应用层服务，比拼的不是算力规模，而是模型效果、场景适配能力和服务交付效率。
一方面，运营商在 AIGC 应用层的产品化积累不足。视觉生成需要持续的内容数据训练和产品迭代，互联网厂商有海量 C 端内容场景做验证，火山引擎背后有字节跳动的内容生态支撑，在生成质量、风格多样性上更贴近企业营销需求。运营商的大模型更多偏向通用能力，垂直场景的打磨不够深。
另一方面，运营商的政企销售体系更擅长做标准化的基础设施项目，对于这类需要快速响应、持续迭代的应用服务，组织适配度不高。招行这类市场化程度高的银行，更看重服务商能不能快速对接内部系统，能不能按业务需求调整功能，而不是单纯的资源供给。
银行 AIGC 选型的真实逻辑
银行选 AIGC 服务商，从来不是选技术最强的，而是选最适配自身场景的。
这次采购的是视觉创作服务，属于最上层的场景应用层。银行在这个层级的选型，核心看三个维度。一是生成效果能不能满足品牌调性，二是服务体系能不能支撑企业级使用，三是合规和版权有没有保障。
火山引擎胜出，本质是综合能力的胜出。视觉模型经过海量内容打磨，生成效果更符合商业营销场景；企业服务团队经过近几年政企市场的拓展，交付能力已经跟上；加上内容风控的经验积累，能更好满足银行对内容合规的高要求。
百度作为大模型第一梯队厂商此次未中选，也说明银行采购不只看模型名气，更看重服务落地的综合能力。
后续的行业格局走向
这次招行的单子金额不算顶级，但信号价值很高。
接下来银行业 AIGC 采购会呈现明显的分层特征。底层算力和专属云部署，依然是运营商和传统 ICT 厂商的优势区域。中间层的模型能力调用，会有更多厂商参与。而最上层的场景化应用服务，会更多被互联网云厂商和垂直 AI 公司拿下。
运营商并非没有机会，只是需要找准自身定位。如果只做算力管道，利润空间会越来越薄。想要切入应用层，就要补全场景化服务和产品化能力，不然只能停留在产业链的底层。
长远看，视觉创作只是开始。后续文案生成、智能运营、风控辅助等场景的 AIGC 采购会陆续放开，整个银行业的 AIGC 市场会快速扩容。不同玩家能不能吃到对应的市场，最终还是靠场景落地能力说话。
招行这次采购结果，是银行业 AIGC 从试点走向规模化落地的一个注脚。谁能真正吃透银行的业务场景，谁就能在接下来的市场里占据主动。运营商的缺席，不是偶然，而是当前阶段产业分工的必然结果。
