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上个月还在问：Julia 要回到前 20 了吗（2026 年 09 月编程语言排行榜｜Julia 正在蚕食 MATLAB 的领地～）？
这个月 Julia 的排名已经冲到了第 18。
TIOBE 2026 年 10 月编程语言排行榜已经公布，官方本月的主题就是：Julia 重回 TIOBE 前 20（Julia Returns to the TIOBE Top 20）。
Julia 重回前 20，指数为 0.88%，距离它上一次进入前 20，已经过去了三年。
上个月还在说 Julia 在吃掉 MATLAB 的市场份额，这个月排名上已经超越，现在要看这次 Julia 可以在前 20 待多久？
做科研、搞工程的人，对 MATLAB 应该都不陌生，矩阵运算、信号处理、控制系统、仿真建模……不少人从大学实验课一路用到工作，它几乎就是科学计算的标配工具。
但现在，除了 MATLAB，还有 Python、R，以及这次重回前 20 的 Julia。
Python 和 R 为科研与数据分析提供了丰富的开源工具，而 Julia 更想兼顾开发效率与计算性能。
MATLAB 依然有自己的优势，但面对这些选择，科研人员和工程师也有了重新比较工具的理由。
1、MATLAB 曾经有多强
对很多理工科学生来说，MATLAB 可能比第一门编程语言还熟悉，做实验、处理数据、画曲线、跑仿真，打开它就能开始。
MATLAB 最早就是为了让学生方便地使用矩阵计算程序，不必先去写一套 Fortran 代码，后来逐步发展成完整的技术计算平台。
比如，生成一个随机矩阵，再计算它与自身转置的乘积：
A = rand(1000)B = A * A';
两行代码就能表达清楚，矩阵运算的底层细节交给工具处理。
对科研人员来说，这种便利很实在：精力可以花在研究问题上，不必先成为底层编程高手，再加上专业工具箱和 Simulink，MATLAB 的优势逐渐从计算方便，变成了整套工作流程都能接起来。
2、现在，MATLAB 面对的是一整个开源生态
今天做科学计算，开发者已经有了更多选择，以 Python 为例，常见的工具分工就很清楚：
这些工具覆盖不同环节，可以按项目需要组合使用。
Python 的免费、开放、方便组合，让这套生态有了很强的吸引力。
3、Julia 会就此站稳脚跟吗？
Julia 则选择了另一个切入点：让开发者用比较自然的方式表达计算，同时获得高性能执行的机会。
Julia 通过 LLVM 编译生成机器码，并拥有微分方程、数学优化、线性求解和科学模拟等方向的工具生态，这些都是它重点发力的领域。
但语言设计追求高性能，不等于随手写一段就比别人快，真正放进项目里，还要看算法、数据规模、依赖库和代码实现。
比较性能，也应该比较完成同一个任务的合理实现，而不是只挑对自己有利的例子。
对准备尝试 Julia 的人来说，更实际的办法是：拿一个现有计算任务试一试。
开发是否更省心？运行时间有没有改善？结果能否复现？团队能不能维护？
进榜靠关注，留下来还得靠实际项目。
4、MATLAB 会真的消失吗？
MATLAB 最大的问题不是没有价值，而是它正在从大众开发语言，变成专业领域工具。
尽管 Julia 和 Python 持续蚕食其份额，但 MATLAB 可没那没容易被取代：
- Simulink：这是 MATLAB 最强的护城河，汽车、航空航天、机器人、自动控制领域大量依赖它，Python 和 Julia 生态目前还没有真正对等的替代方案。
- 工业遗留代码：很多企业手里有十几年的 MATLAB 项目、大量经过验证的模型、深度绑定的专业工具箱。重新开发几十年积累下来的工程模型，可能是几百万美元的工程。
5、R 和 Rust 语言崛起很快
R 和 Rust 本月分别排到第 8 和第 10，近期表现也很抢眼。
R 语言老本行是统计分析和画图，做科研、处理实验数据、跑回归模型，这些都是它擅长的。
现在接上 AI，又多了一些玩法：比如通过 ellmer 调用大模型，把文字整理成结构化数据，再交给 R 分析，甚至让模型调用 R 函数完成任务。对于熟悉研究问题、却不太擅长写代码的人，这种配合就很有吸引力。
Rust 擅长高性能底层开发，已经用在 Hugging Face 的分词工具里，Hugging Face 的 Tokenizers 就使用 Rust 实现核心功能，用 Python 调模型，背后可能就有 Rust 在干活。
AI 编程工具也能帮开发者解释 Rust 的所有权机制、分析编译报错，让学习时少一些摸不着头脑的时刻。
R 的机会是让数据分析更方便，Rust 的机会是把底层工具做得更高效，AI 给它们提供了新的应用空间。
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，R
，SQL，Rust。Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，R，SQL，Rust 历史走势图：11 到 20 排名如下（PHP 又好起来了吗？）：ActionScript, Apex, Bash, bc, BCPL, Bourne shell, C shell, C++/CLI, Clojure, CoffeeScript, cT, EGL, Elixir, Erlang, F#, GAMS, Groovy, Inform, Io, J#, JScript, JScript.NET, LabVIEW, Logo, ML, Mojo, MQL5, MS-DOS batch, Nim, OpenCL, PL/I, Pure Data, PureBasic, Q, REBOL, Ring, RPG, Solidity, SQR, Tcl, tcsh, thinBasic, V, VHDL, XBase++, XC, Xen, Xojo, XPL, Z shell。TIOBE 每个月都会公布一次编程语言的排行榜，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科等等。数据反映目前主流编程语言的变化趋势，对我们学习和工作可作为一个参考，但各个语言都有它们各自适合的应用场景，所以也不必过于在意，毕竟语言的好坏在于如何去使用它。给想学编程或者在想我该学什么语言的人的建议：
AI / 数据科学：就选 Python，现在、以后、很长一段时间内都是。
Web 前端：JavaScript 先学，TypeScript 接着学，没有第二选择。
后端 / 企业开发：Java 或 C#，老但不死，职位稳定。
系统开发、游戏引擎、底层： C++ 依然是主力，Rust 是值得关注的长期投资。
想挑战高难度的：Rust 或 Go，职位少但供给更少，薪资溢价明显，适合有一定基础之后的方向选择，不适合作为第一门语言。
不管学哪个，先把一门学扎实，比多门语言浅尝辄止有用得多。
参考链接：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
