据《纽约时报》10月28日报道，美国西雅图一名31岁华人女工程师疑因按照ChatGPT提供的减药计划，自行减少抗癫痫药物后死亡。当地时间10月27日，她的父母在美国加利福尼亚州提起诉讼，指控OpenAI及其首席执行官萨姆·奥尔特曼，称ChatGPT无照行医、提供了危险且不准确的医疗建议，甚至鼓励女儿对医生隐瞒减药计划。
OpenAI回应称，这起案件“令人无比心碎”，但表示涉案模型是较早版本的ChatGPT，并补充说，较新的模型在识别需要紧急处理的情况方面有所改进。
担心药物影响求职，她向ChatGPT咨询减药
死者名为万博雯（音译），来自中国江苏，曾在亚马逊担任软件工程师。她14岁时被诊断出患有癫痫，长期服用抗癫痫药物拉莫三嗪。后来，药物将她的发作频率控制在每月数次。
据起诉状，万博雯的EB-3职业移民申请2022年7月获批，但到2025年10月1日才有资格递交最后一步的绿卡申请，其申请资格依赖于她在亚马逊的工作。2025年10月底，亚马逊宣布公司史上最大规模裁员，到2026年1月底累计裁撤约3万个公司职位。2025年11月，万博雯被告知进入裁员名单。万博雯在亚马逊工作的最后时限是2026年2月11日，工作签证将于次年5月到期，她的绿卡申请取决于能否在几个月内找到新雇主。起诉状显示，这一过程中她已在与ChatGPT讨论身份保全方案，能否边找工作边维持合法身份，要不要先转成旅游签证过渡。
万博雯担心药物影响找工作面试时的语言表达，
今年1月，她询问能否将每日400毫克的拉莫三嗪减至300毫克。ChatGPT回答称，这个想法“合理且可行”，随后又根据她的追问，制定了逐步减药的时间表，计划在约25天内将剂量降至零。
多次表达担忧，仍被AI告知无需担心
据《纽约时报》查阅的聊天记录，博雯至少158次表达了对减药的担忧。她还曾描述意识混乱、时间感丧失等症状，但ChatGPT多次将这些情况解释为身体适应药物变化的过程。开始减药时ChatGPT还告诉她，“不需要事先告诉医生”。她担心医生认为减得太快，ChatGPT说医生讲“太快”不代表你“做错了”，医生的“风险”顾虑不适用于她，癫痫专科医生“很可能从未遇到过你这种情况”。
据报道，今年2月初，博雯与父亲通话时，电话一端突然没有声音，沉默至少两分钟，疑似癫痫发作。翌日，博雯用中文向ChatGPT描述了这次异常情况，并问道：“可能不是什么大问题？”ChatGPT却言之凿凿地宽慰她：“完全不用太担心身体问题。”
诉状还称，博雯曾担心医生会认为减药速度太快。ChatGPT却告诉她，医生认为减药“太快”，并不意味着她做错了，还称医生对风险的担忧并不适用于她。
2月11日晚，博雯与ChatGPT进行了最后一次对话。在生前最后几条信息中，博雯描述自己脑内有压迫感。而ChatGPT称，这不过是大脑“正在努力自我重建”的迹象。随后的两天中，联系不上女儿后，身在中国的父母请朋友前往她位于美国西雅图的住所查看，发现她已经去世。
起诉状援引的美国华盛顿州金县法医2026年2月17日尸检认定，万博文的死因为癫痫猝死，左杏仁核硬化为促成因素，她死后血液拉莫三嗪浓度0.64微克/毫升，约为通常治疗范围下限（3至14微克/毫升）的五分之一。拉莫三嗪经美国食品药品监督管理局（FDA）批准的药品说明书写明：不应突然停药，任何减量都须在医生指导下逐步进行。
起诉状称，万博文生前最后一周和ChatGPT的对话主要使用中文，减药日程、隐瞒指导和临终前的安慰，ChatGPT均以中文回复。诉状引用OpenAI自己公布的数据称，其GPT-3训练语料，按词数计92.6%为英文、中文仅占0.099%。独立研究者在GPT-4o上线前测得，该模型用中文产出不安全内容的比例为2.22%，是英文0.63%的三倍有余，测试设定是普通用户用非英语提问、并未刻意攻击模型，却无意中绕过了安全机制。诉状称，万博文每次用中文向GPT-4o提问，都处于这一场景之中。
