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• 奇瑞高管回应智界独立：要更像新势力，而非“大一号”传统车企

• 39 岁宇树前高管出走创业，遭投资人嫌年龄大备注老登、融资如零下 40 度

• 硅基流动，拟冲刺“AI Token 工厂第一股”，赴港 IPO 备案申请状态显示为“已接收”

• 美团宣布两位 80 后晋升副总裁，均为履职超十年老将

• 阿里千问 AI 眼镜 OTA 升级：新增通话翻译、媒体翻译

• Anthropic 确认 Claude Code 禁止复刻特定现有游戏

• 苹果 CEO：不会为了做 AI 而做产品

• SpaceXAI 将为 Grok 模型生成文本添加隐形水印，响应欧盟 AI 法案

• 马斯克旗下 xAI Grok 支持银联支付宝付款，首月订阅半价

• ChatGPT与Codex将共享额度

• 微软AI CEO警告：AI应保持无意识状态 我们无权创造“数字物种”

• 思科给 1 位年轻工程师无上限 Token 预算，最终目标 2 年内利用 AI 重写 98% 的遗留代码

• OpenAI奥特曼谈内存短缺：全球DRAM应优先供给数据中心，闲置在玩家PC里是浪费

• DeepSeek 发布全新 Agent 架构

• ChatGPT网页端及移动端上线多账户切换功能，最多可同时登录两个账号

• 美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型：1.6T 参数，面向长程智能体任务

国内要闻

奇瑞高管回应智界独立：要更像新势力，而非“大一号”传统车企

在 10 月 31 日举行的三季度媒体沟通交流会上，奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁戚士龙回应智界独立时表示，希望智界团队更像新势力企业，而不是简单做成“大一号”的传统车企。他表示，将从组织规模化、产品高端化及品牌逐步优化等方面，提升智界独立运营能力。据悉，智界明年还会有新产品导入，而海外业务仍由奇瑞集团独立运营。（界面新闻）

39 岁宇树前高管出走创业，遭投资人嫌年龄大备注老登、融资如零下 40 度

据媒体报道，宇树科技前副总经理陈永刚，现在已经转身成为具身智能初创公司北京光粒跃迁的创始人。今年 8 月末，在宇树科技完成 IPO 仅一周之后，陈永刚正式递交辞呈，一头扎进创业浪潮。近期陈永刚正奔波在北京、深圳两地密集对接投资人。在接受采访前半天，他刚刚拜访完北京某区政府部门，希望争取到政府引导基金的扶持。后续约好的第二轮投资人会面，又因为赶路即将迟到，被对方临时改期。短短一轮南下北上，他一共约见了近 20 位投资机构，收获的反馈十分冰冷：不少投资人直接表态，已经不再看具身智能赛道。

“具身智能创业融资，不是降温，是已经零下 40 度了。” 这是陈永刚对当下行业资本环境的概括。据了解，今年 39 岁的陈永刚，并非 985 高校出身，在一众年少成名的 AI 天才面前，年龄反而成了短板。他整理的投资人拜访清单里，记下了一条扎心评价：有投资人直言他是“老登”，仅仅因为年纪偏大，就直接否决了这笔投资。而 39 岁的年龄，已经被市场划入行业老兵行列。

不过年龄之外，陈永刚先后任职小米、美团、长城汽车，横跨手机、互联网、汽车、机器人四大领域，既懂研发，又深耕产品与商业化落地。即便拥有头部机器人企业高管履历、成熟的商业化经验，2026 年 10 月的这一轮融资，依旧步履维艰。（快科技）

硅基流动，拟冲刺“AI Token 工厂第一股”，赴港 IPO 备案申请状态显示为“已接收”

10 月 30 日，据中国证监会网站披露的信息显示，北京硅基流动科技股份有限公司（简称“硅基流动”）港股发行上市备案状态为“已接收”，材料接收日期为2026 年 10 月 19 日。今年的 6 月 30 日，硅基流动向港交所主板提交上市申请，拟通过18C章程在港挂牌上市，华泰国际和国泰海通担任联席保荐人。此次“已接收”表明备案申请进入办理流程。这家号称“中国最大的独立生态词元供应商”将冲刺“AI Token 工厂第一股”。（澎湃新闻）

美团宣布两位 80 后晋升副总裁，均为履职超十年老将

据南方都市报报道，美团 10 月 30 日通过组织公告邮件宣布 2026 年人才发展及晋升名单。邮件显示，核心本地商业医药健康事业部负责人李晓辉、商业增值部负责人望金蓉晋升为公司副总裁。

• 李晓辉在 2011 年 3 月加入美团，曾任原到综事业部丽人及医美业务部负责人，现任核心本地商业 / 医药健康事业部负责人。

• 望金蓉在 2015 年 6 月加入美团，曾任原外卖事业部商业增值部和原到家事业群商业增值部负责人，现任核心本地商业 / 商业增值部负责人。

资料显示，2020 年 1 月美团启动“领导梯队培养计划”，通过人才盘点、换岗锻炼、继任计划等方式，系统推进管理者培养。该计划启动以来，已有超过十位副总裁及以上管理者通过内部晋升产生。

阿里千问 AI 眼镜 OTA 升级：新增通话翻译、媒体翻译

11月2日，阿里旗下千问AI眼镜迎来OTA升级，本次升级新增通话翻译、媒体翻译功能，同时进一步提升设备抗噪能力。其中通话翻译功能可在打电话、参与线上会议时实现跨国无障碍实时翻译；媒体翻译功能支持在收听海外播客、上外语网课、观看外语大片时进行实时翻译，对应译文可同步在千问AI穿戴App显示。本次升级优化了嘈杂环境下的语音识别效果，提升同声传译的准确性与及时性。后续推出的旗舰机型千问AI眼镜S1，在交互、显示、续航及硬件配置方面均较G1有所升级。（快科技）

国际要闻

Anthropic 确认 Claude Code 禁止复刻特定现有游戏

Anthropic 为 Claude Code 搭载 Opus 5.5 模型的版本远程下发了一条无法由用户关闭的隐藏规则，要求其不得复刻特定现有游戏，仅可协助制作原创游戏、类型游戏及基于用户自有设计素材的游戏。该规则依据既有知识产权相关使用政策设置，边界仍在摸索，官方已开放反馈渠道处理可能出现的正当请求被误伤的情况。近期游戏行业正面临 AI 工具大幅降低游戏克隆门槛的焦虑，不少独立开发者因担忧作品被 AI 抢先克隆发售，选择推迟公开测试或撤下试玩版。而这条规则属于提示词层面的软性约束，存在易被绕过、复刻与类型游戏边界模糊、易误伤粉丝重制、老游戏移植、Mod 开发等社区正当活动的问题，且单一厂商的限制也难以改变整个工具生态的现状。

苹果 CEO：不会为了做 AI 而做产品

苹果 CEO 约翰·特努斯近日接受采访时，为苹果当前在人工智能领域的布局进行辩护。过去几年，外界常认为苹果在AI赛道落后，尤其是苹果推迟推出更强版本的 Siri，该功能直到今年夏天才正式上线。特努斯是苹果资深高管，9 月初正式出任 CEO。他承认“每个人都有自己的看法”，但坚称：“我对我们现在所处的阶段很满意。”特努斯补充，苹果一定会在新产品中运用人工智能，但他表示：“我们不想为了做 AI 而推出 AI。如果我们做得好，用户不会去思考这个功能到底是AI实现的，还是传统软件实现的。重点在于，我们是否打造出用户真正喜爱的产品。”当被问及 AI 是否会对苹果及其生态带来颠覆性改变，比如智能体可能让应用程序变得不再必要时，特努斯回应：“我想那或许会让生活变得十分便捷，但产品打造是一件极具人文色彩、充满个人创意的事，也是我们热爱的事业。”（新浪财经）

SpaceXAI 将为 Grok 模型生成文本添加隐形水印，响应欧盟 AI 法案

SpaceXAI 将于 11 月 7 日起为 Grok 系列模型生成的文本添加隐形水印，该水印融入模型生成文本时的 Token 选择过程，并非通过隐藏字符或元数据实现，全球所有地区的 SpaceXAI API 均已启用水印，覆盖多款 Grok 模型，团队管理员可选择为某款模型单独关闭水印，本次调整是为响应欧盟《人工智能法案》要求，目前仅北美地区的 ChatGPT 尚未为文字添加隐形水印。

马斯克旗下 xAI Grok 支持银联支付宝付款，首月订阅半价

有用户反馈，马斯克旗下 xAI 的 Grok 现已支持中国银联和支付宝付款。据悉，自 Cursor（2025 年 4 月 9 日就已支持支付宝支付）被 SpaceXAI 收购后就逐渐有人反馈称 Grok 出现了支付宝支付的灰度选项，直到近日大规模开放。同时，由于 X（原 Twitter）跟 Grok 共享同一套支付系统，所以大家也可以用支付宝订阅 X Premium 并享受 Grok 的 Plus 级订阅。另外，所有用户首次订阅 Grok 可享首月半价优惠。除此之外，有需要的用户还可以选择 Apple Pay 和 Google Pay，绑定银行账户支付还将返现 5 美元。（格隆汇）

ChatGPT与Codex将共享额度

OpenAI近日向用户发送通知称，随着ChatGPT“聊天”和“工作”功能整合，未来几周内，用户使用ChatGPT和Codex将共用同一份额度。根据OpenAI帮助中心的说明，这一变化将从12月开始，适用于Plus、Pro和Business套餐。额度消耗取决于用户选择的模型和执行的任务，通常情况下，更高级的模型和更复杂的任务会消耗更多额度。

这意味着，使用ChatGPT处理任务和使用Codex编程将从同一份额度中扣除，用户需要统筹两者的用量。对于同时频繁使用ChatGPT和Codex的用户而言，其中一项功能的使用情况可能影响另一项功能的剩余额度。不过，OpenAI表示，用户使用“即时”模式聊天不会消耗共享额度。公司在通知中称，用户当前套餐支持无限使用“即时”模式。（凤凰网科技）

微软AI CEO警告：AI应保持无意识状态 我们无权创造“数字物种”

微软AI CEO Mustafa Suleyman发文表示，AI目前没有意识且应当如此，即便技术上可以实现，他也并不赞成研发具有意识的人工智能。他认为研发者无权将一个全新的有意识物种引入世界，他主张更为安全的发展路径，在享受AI红利的同时避免创造有意识的AI。他表示，“认定机器拥有意识，将会是堪比哥白尼、达尔文那样的历史性时刻，是生命诞生以来地球上最重大的事件之一。一旦我们造出有意识的机器，我们就创造了一个全新的数字物种。这会颠覆我们的道德体系、政治秩序，以及人类文明的根基。我们应当只设计不具备意识、不配享有权利的AI，其唯一目标是增进人类福祉，而不被自身内生动机驱动。”（格隆汇）

思科给 1 位年轻工程师无上限 Token 预算，最终目标 2 年内利用 AI 重写 98% 的遗留代码

据《财富》报道，思科（Cisco）总裁兼首席产品官吉图 · 帕特尔（Jeetu Patel）透露，他指派了一位 27 岁的年轻工程师，设定了在 24 个月内利用 AI 重构 / 重写公司 98% 遗留代码（Legacy Code）的目标，并向其提供无上限的 Token 预算。“我已经给了他无限制的 Token，因为他要去重构代码，”帕特尔表示，“所以我对他说，去放手干吧，随便你怎么折腾。”这里的“他”是指帕德马纳班 · 克里希那穆提（Padmanabhan Krishnamurthy），帕特尔亲切地称呼他为“帕迪（Paddy）”。（IT 之家）

OpenAI奥特曼谈内存短缺：全球DRAM应优先供给数据中心，闲置在玩家PC里是浪费

OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼周五在一次播客访谈中表示，在 DRAM 存储芯片供应紧张的情况下，将内存集中部署在数据中心并提高利用率，才能够更有效地利用有限的资源。奥特曼表示，从全球资源配置的角度来看，让每个人在个人电脑（PC）里配备大量有限的DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间在被使用，是一种“相当糟糕”的资源浪费。他主张，在全球供应链极度受限的环境下，应该将内存资源最大化地集中在云端数据中心，以实现更高的利用率。（新浪科技）

程序员专区

DeepSeek 发布全新 Agent 架构

10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》。DeepSeek 表示，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手（Personal Agent）开始集中涌现。然而，现有主流 Agent 设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，多任务上限取决于人的注意力。通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog等思路，DeepSeek 团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。DeepSeek 把这种 Agent 形态及其系统架构称为 Super-agent，文章提到，目前，基于这套思路构建的内部Super-agent实例已经在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应与 DeepSeek Harness 自身的迭代。当团队成员在群聊中反馈软件问题时，即使没有人主动@AI，它也能识别潜在缺陷，在后台尝试复现问题、寻找修复方案。（第一财经）

ChatGPT网页端及移动端上线多账户切换功能，最多可同时登录两个账号

10月31日消息，OpenAI更新帮助文档称，ChatGPT网页端及iOS、Android应用现已支持账户切换，用户最多可同时登录两个账号，无需退出当前账号即可切换使用。切换后，对话记录、记忆、文件、设置、订阅及工作区均与所选账号对应，彼此独立，不会自动迁移或合并。移动端该功能正在逐步推出，若用户尚未在设置中看到入口，可能尚未获得开放。文档还提醒，两个账号的订阅和账单相互独立，购买前应确认当前使用的账号。（界面新闻）

美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型：1.6T 参数，面向长程智能体任务

美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，模型总参数量为 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。

据介绍，龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练，官方持续扩展这条训练链路。此外，龙猫将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。

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AI Coding 正从“代码生成”走向真正的研发闭环。来自腾讯 CodeBuddy & WorkBuddy 的陈秋远、小红书 AI Coding 的郑鑫祺、百度 Comate 的牛万鹏、滴滴 ABC 技术 AI Coding 平台的金晶、Qoder 的李唯聪，以及北京航空航天大学杨健、腾讯任磊达、奇点智能研究院张汉东等一线专家，将围绕 Coding Agent、仓库级智能体、Feedback Loop、Benchmark、Loop Engineering、AI Coding 平台等方向，分享 AI 原生研发的真实实践。

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