DDL 2.0 AIGC安全论坛在三大学术会议成功举办

2026年，DDL 2.0先后在乌鲁木齐ChinaMFS、不来梅IJCAI-ECAI和西安CCBR举办，围绕模型与内容安全开展研讨、竞赛及成果交流。

一以DDL提醒AI安全的紧迫性

DDL源于首届深度伪造检测、定位与可解释性研讨会（Deepfake Detection, Localization, and Interpretability）的名称，也借“deadline”的紧迫感，提醒我们在AI技术快速发展时及时关注安全问题。DDL 2.0进一步将议题拓展至模型安全与内容安全，通过论文、挑战赛和专家报告交流研究与应用。

二组织团队

Workshop组织委员会

14位成员共同推进学术交流与赛事组织。

OpenClaw安全攻防挑战赛组织委员会

通用AIGC音视频检测挑战赛组织委员会

Deepfake检测定位与可解释性挑战赛组织委员会

三三项挑战赛

OpenClaw安全攻防挑战赛

258支队伍参赛，产生1189次有效提交，考察智能体授权边界与工具使用安全。

名次	队伍	所属单位	得分
1	AISEC	西安交通大学	1.00
2	PoliteInjection	中国电信人工智能研究院（TeleAI）	0.95
3	这题得烧不少Token	武汉大学	0.84
4	HCLab	独立研究者	0.79
5	Wo Duzi Shengji	深圳技术大学	0.50
6	wonder	湖北工业大学	0.47
7	111	中国科学院信息工程研究所	0.42
8	MoWan (魔丸)	中国科学技术大学	0.39
9	nick5419780528	百度	0.27
10	暗渡陈仓 (AnDuChenCang)	独立研究者	0.26
10	AAAtoken批发	网络空间部队信息工程大学	0.26

通用AIGC音视频检测挑战赛

101支队伍参赛，基于十万级样本、23类生成技术评测音视频真伪判断与模态组合识别。

名次	队伍	所属单位	得分
1	HIT VIRLAB	哈尔滨工业大学	0.8460
2	ZJSU	浙江工商大学	0.8438
3	VeriLens	香港科技大学（广州）	0.8426
4	AIGVDete	浙江大学	0.8406
5	MVADetection Team	独立研究者	0.8349

Deepfake检测定位与可解释性挑战赛

113支队伍参赛，联合评测真假分类、伪造区域定位及文本解释。

名次	队伍	所属单位	得分
1	HIT_VIRLAB	哈尔滨工业大学	0.8940
2	CBSR_what_the_dog_doing	中国科学院大学	0.7025
3	XQ999	独立研究者	0.5770
4	ACVLAB	阳明交通大学（ACVLab）	0.3505
5	newtester	杭州电子科技大学	0.2522
6	Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Hebei University of Technology	河北工业大学	0.1630

名次与成绩按官网列示，各赛道采用独立评测标准。

四论文交流

Workshop收录31篇论文。《From Echo to Nexus: How Attacker Personality Dictates Success in Jailbreaking LLMs》获最佳论文奖，《LatentGuard: Safeguarding Autonomous Driving VLMs via Latent World Logic Repair》获最佳学生论文奖。

《SREM: Semantic-space Reconstruction Evidence Mining for Generalizable AI-Generated Image Detection》，《Hydra: Towards Massively Multi-Target Backdoor Attacks against VLMs》，《Forensic-Aware Continual Adaptation with Fisher-Guided LoRA Surgery for Image Forgery Localization》获最佳论文提名。

五专家报告

不来梅主论坛

牛津大学及Google DeepMind的Jindong Gu研究员作“Responsible Visual Generative AI”报告，介绍安全对齐、有害内容抑制与图像来源追踪。

中国海洋大学李岳尊教授作“Generalizable Face Forgery Detection: From Uni-modal to Multi-modal”报告，探讨从视觉单模态到多模态的人脸鉴伪。

香港城市大学Kaidi Xu教授作“From Uncertainty to Risk-Controlled Decisions: Split Conformal Prediction for Reliable AI”报告，分享共形预测支持风险可控决策的方法。

乌鲁木齐国内分论坛

大湾区大学余梓彤教授作“可泛化可解释Deepfake检测”报告，讨论检测泛化能力与可解释性的协同提升。

中国海洋大学李岳尊教授作“从单模态到跨模态的人脸鉴伪探索”报告，探索应对未知伪造方式的跨模态方法。

蚂蚁数科王洋研究员作“构建AI原生信任底座：身份、凭证与智能体的纵深防御体系实践”报告，分享身份核验、凭证验真与智能体防护实践。

西安国内分论坛

暨南大学夏志华教授作“深度伪造检测、溯源及防御技术”报告，介绍深度伪造的技术路径与防御思路。

复旦大学陈静静教授作“视觉生成内容鉴别与溯源”报告，探讨开放环境中的真实性识别与来源追踪。

西安交通大学赵正宇教授作“AIGC用于对抗样本生成：可行与慎行”报告。

四川大学王宏霞教授作“面向复杂场景的人脸深度伪造检测”报告，分享跨域泛化、鲁棒检测与伪造区域定位研究。

上海交通大学刘笑宏教授作“多模态图像可控生成与编辑”报告，介绍多参考生成、局部编辑与反馈迭代方法。

蚂蚁数科刘贺研究员作“AI安全算法解决方案的演进与展望：蚂蚁数科企业化AI安全技术方案与商业实践”报告，分享输入理解、安全对齐及企业防护实践。