参考选择页局部：上面的参考图片由 AI 搜集整理，图中保留了当时的选择。
3. 自己的产品多角度图片，负责产品一致性
我会提供产品的正面、侧面、背面，以及接口、按键、配件等细节图。不同产品需要的角度不一样，结构复杂的地方尽量拍清楚。
这些资料在流程里各有分工：竞对页面提供卖点表达思路，网上参考提供画面和排版方向，自己的产品照片提供外观和结构依据。
生图时会把产品参考图一起交给 AI，让它有图可对照。多角度资料能减少猜测，生成后还是要检查，不能默认每一处都准确。
4. 生图后做 QC，有问题就返工
出图后，流程会继续检查产品结构、文案参数、风格、排版和尺寸。有问题的图，再针对具体问题返工。
比如接口位置错了，就对照产品图修接口；标题太小，就调整文字层级；某张图和整套风格不一致，就重新对齐参考。已经通过的图保留，把修改集中在有问题的地方。
自动检查之后，我还会自己看一遍，尤其是产品细节和实际展示效果。这个环节省不了，但至少能把问题说具体，减少来回试。
Skill 和使用说明
我把这套流程整理成了「史莱姆亚马逊设计 skill」，目前在 Codex 里使用，生图调用环境里自带的原生工具。
使用时准备好产品图片、参数和竞对资料，后面跟着流程确认信息、选参考、选风格，再看生成结果和修改。
源码和使用说明放在这里，安装范围及依赖以仓库说明为准：
史莱姆亚马逊设计 skill · GitHub
https://github.com/knight9629/slime-amazon-design-skill
感兴趣的朋友可以试试，也欢迎交流做 AI 电商图时遇到的问题。
Zoe12333
站在平时要做亚马逊主图和 A+ 的卖家角度，我觉得这篇分享挺有参考价值。最有启发的是把竞品分析、产品资料整理、风格选择、正式出图和后期检查串成了一套流程，思路清楚，也比较容易照着尝试。尤其是强调用自家产品的多角度照片做依据，并且出图后还要逐项检查，感觉很实在。感谢楼主分享，期待看到更多品类的案例
亚马逊AI大师
赞同来自: Ai史莱姆 、 Robin先生 、 小李同志 、 Seattle
挺好的， skill 本质就是工作流， 亚马逊生图非常适合工作流来做。
你有3点做法值得学习：
1. 通过竞争对手收集卖点，特别对铺货卖家，对产品不是很熟悉。
2. AI自动上网找图片，自己再筛选搭配，这个能避免AI千篇一律，提供更好的自由度。
3. 生图后自动在skill里就做QC，让AI自己去检查以下自己做的图，有问题提出来继续优化。
哈喽小小ya
我也用codex做整套图，但是有些细节图ai识别不到那么精细，会颠倒一些细节顺序，模糊变形一些细节，调整了很多次，包括有些颜色，尤其是产品的质感很难达，这种怎么调整呢？尝试过给特征关键词描述，拍实物图（手机拍的没有相机）任然难达到想要的效果
Ai史莱姆 • 波特兰
这是模型能力的限制，对于使用者来说能做的不多，既然已经加了结构限制，特征描述，那就只能拍摄参考图的时候尽量保证清晰度和质量，让需要的细节清晰可见。 然后做好的图让美工进行产品替换或修补。 如果有模型文件的话，可以让Ai直接渲染对应图片需要的产品形态，ai去做替换，现在astra在这方面能力很强，渲染+ps替换的工作他自己就能完成，而且很自然。
许同学 • 惠州
我觉得是要提供尽可能多的产品图，拍出产品的各个面和细节，角度。然后存放在一个文件夹里面，让codex读取，生成生图prompt的时候会让你每一步需要上传哪些本地图片参考。一般没有这个角度的时候才会扭曲生成，如果有一半不会，或者做个约束。
renzhihe
这套流程可以再补一张固定检查表，出图后对着查：产品结构、配件数量、尺寸文字、颜色。尤其同一个产品出现在好几张图里时，最好并排看，不然单张都挺好，放一起才发现细节对不上。
电商大
ai图片生成现在确实是比较牛的，但是生成多了就会发现，这生成的图片太容易和竞品相识了，完全没有参照空间，没有设计思维，很难通过ai搞出合理且适合的一整套产品主副图
Ai史莱姆 • 波特兰
LLM写提示词的时候其实是固定的那一套，如果人为给的要求不够丰富的话，不同的人做同样的产品输出的提示词结果往往很相似。所以差异化的关键就是让Ai输出个性化的提示词。我这里采用的是ai去找参考，人为选择参考的方式。其实大部分做设计的美工，也是去东抄一块，西抄一块，这样一定程度上可以解决同质化的问题。也会让画面效果更符合自己的预期
