社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

每日一个github热门学术skill-speculation-control(推测控制):哪句是作者说的,哪句是你补的

大学圈内事儿 • 2 天前 • 28 次点击  

每天一个学术 Skill | 第 3 组 · 第 05 篇 / 共 8 篇

哪句是作者说的,哪句是你补的

推测控制 speculation-control | 三个月后你还认得出自己的脑补吗


翻出半年前的文献笔记,看到一句「作者认为该方法在长文本上失效」。回去查原文:作者只写了「在超过 4k token 时性能下降」。「失效」是你加的。

栏 目 背 景

这是「每天一个学术 Skill」第 3 组的第 5 篇,共 8 篇。源头是 GitHub 上 281 个学术科研 Skill 里挑出来的——完整名单见 这篇。这组按读文献的顺序排:精读 → 调研 → 画图 → 拆解 → 分清证据 → 挂来源 → 讲给人听 → 写成综述段。


这个 Skill 是什么

Skill
speculation-control
 推测控制
来源
davidamitchell / Skills
分类
笔记 · 严谨性
谁用得上
笔记里分不清哪些是自己的推断的人
一句话
把每句话分成证据、推断、解释、主观四类,逐句标注,不让脑补混进引文

一、脑补是怎么混进笔记的

读的时候,作者说 A,你的大脑自动补上 B——因为 B 在你的领域里是常识。写笔记时,A 和 B 一起写下来了。三个月后,两句话长得一模一样,你分不清哪句有出处。

这不怪你。人脑存的是语义,不是来源。所以来源必须在写下来的那一刻就固定住,事后靠记忆永远复原不了。

二、它做的事:逐句分类

标签
什么意思
怎么写
证据
原文有明确表述,能指到位置
直接引,标页码或章节
推断
从证据推出来的,原文没说
「据此可推」「这意味着」
解释
为什么是这样,属于你的理解
「一种可能的解释是」
主观
你觉得好不好,跟原文无关
「笔者认为」,慎用

四类里最容易出事的是推断。它读起来最像证据,因为它本来就是从证据顺下来的。但推论跨了一步,那一步可能是错的。

三、为什么这事在写论文时才显出价值

笔记阶段混淆,成本约等于零——反正只有你自己看。写综述时把推断写成「已有研究表明」,被审稿人抓到,是退修;如果已经见刊,就是撤稿级别的隐患。同一处混淆,成本随时间指数上升。

四、三个动作,今天就能做

1. 引用必带位置 页码或章节号。写不出位置的引用,就是没读到,一律标成推断。

2. 推论的句式固定下来 一律用「据此可推」「这意味着」。写作时扫一眼句式,就知道哪句需要再验。

3. 每周清一次 只清「推断」那一类:这周有没有推断升级成了「证据」?升级的必须有出处。


现在 整份笔记一个语气,读起来都很确定。写论文时不知道哪些能直接引,只能全部重查。

之后 分层标注后:「证据」那批直接用,「推断」那批自己再验一遍,「主观」那批删掉。省一半时间。


它的边界,先说清楚

能做什么
逐句分类、标出无出处的断言、检查句式是否越界
不做什么
不判断你的推断对不对,只判断它是不是被写成了事实
做不了什么
读不到原文,所以出处真伪还是得你自己核
要自己核什么
位置标注的准确性——它可能把页码标错一节

笔记的价值不在记得多,在于三个月后你还分得清哪句是谁说的。


这 一 组 共 8 篇

① 论文精读
② 深度研究
③ 手绘图
④ 原子化分解
⑤ 推测控制(本篇)
⑥ 引用纪律
⑦ 通俗改写
⑧ Related Work

281 个 Skill 的完整名单(可搜索、按学科筛):
《GitHub 上学做科研最实用的 Skill 大全名单(建议收藏)》


顺带说一句,本号长期维护四个可以直接用的数据库和一份全国人才政策汇总,在读研究生、博士和青椒可能更常用——

① 学术会议日历:按学科查未来 3 个月征稿,只保留未截止、信源可溯的。点击查看,关注公号,点击菜单「学术日历」、后台回复「学术会议」。

② 学术招聘日历:博士、博士后、教职岗位,按截止日期排,每天更新。关注公号,点击菜单「招聘」或后台回复「招聘」。

③ 学术工具推荐:文献调研、文献管理、AI 阅读、投稿选刊、绘图查重,逐个实测。关注公号,点击菜单「学术工具」或后台回复「工具」。

④ 科研项目库:国家自然科学基金、国家社科基金、教育部及各省项目申报指南与截止节点,按申报时间排序,持续更新。关注公号,点击菜单「科研项目申报」或后台回复「项目申报」。

⑤ 人才政策:关注账号,点击菜单栏「人才政策」可以查看全国各地人才政策全貌,按省份、地市、城区三级整理,覆盖本科到博士各学历的补贴标准与申领条件。

⑥ 人生必读书单:本科到博士都能用的一张书单,按认知顺序排,一期 5 本,持续更新。点击查看

更多内容,也请关注我的公众号:大学圈内事儿

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/203095