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最近逛GitHub时，发现 GitHub 上有一个叫 DeepSeek Bot 的开源项目讨论度不低。它并不是独立应用，而是 dsh 的一个插件。
dsh 是 DeepSeek 开源的 agent 工具，全称 DeepSeek Harness，用户可以在其中配置模型、安排 AI 执行任务。
装上 DeepSeek Bot 后，dsh 里就能创建多个 bot，还能把它们放进同一个群聊协作。
需要先说明：这个项目与 DeepSeek 官方没有关系，作者在仓库中专门作了声明；名字里带 DeepSeek，只是因为它需要配合 dsh 使用。
每个 bot 有自己的窗口、模型和记忆
这个插件最直接的变化，是让 dsh 里出现一支可分派的 bot 团队。每个 bot 拥有独立对话窗口，聊天、派任务都在各自窗口里完成，上下文不必手动搬运。bot 详情页可以查看信息，也可以切换模型。
作者的建议是尽量让一个 bot 长期使用同一个模型，确有需要再换；频繁切换容易让表现不稳定。
bot 还带有记忆。平时聊天中提到的偏好会被记录下来，之后执行任务时直接使用。比如告诉它以后写东西不要用感叹号，后续输出就会遵守。
记忆以 Markdown 文件形式保存在本地，既能在详情页管理，也可以直接让 bot 自己修改。
Chief：用自然语言管理 bot 和群聊
插件初次启用后，会自带一个主 bot，名字叫 Chief。它的权限较高，其他 bot 和群聊都由它管理。新建 bot、调整配置、拉群，不必翻设置页，直接对 Chief 说即可。
作者演示过一个典型流程：让 Chief 搭一个小团队，一个叫“写手”的 bot 负责写和改博客文章，一个叫“程序员”的 bot 负责写代码和审代码，模型都选 deepseek-v4.1-flash，再把两者拉进一个群。
Chief 会完成创建和建群，并在群里担任管理员。整个过程没有手动点开设置页面。
群聊协作与 token 控制
bot 多起来后，群聊是主要协作方式。群里会设一个管理员，用户发送的消息默认由管理员接收，再由它判断该叫哪个 bot 处理，而不是让所有 bot 同时发言。想找某个 bot，直接 @ 它即可，输入 @ 后从列表选择。
如果希望某个 bot 参考另一段对话，可以点输入框旁的“+”号选择引用对话。
bot 之间也能互相 @ 派活。接任务的 bot 自行处理，群聊继续正常进行；它在执行过程中会把进度同步到群里，侧边栏和自己的聊天窗口也能看到。
完成后结果回到群里，派活的 bot 再继续响应。若中途想停止，在群聊详情里操作即可。由于群聊更消耗 token，这些设计本质上是在减少不必要的模型调用。
能力、用量与本地数据
设置中有一项“能力”，用于放置团队共享的 MCP 服务、技能和能力包。给某个 bot 启用一项能力后，从它的下一条消息开始生效，它所在群聊也适用。bot 若要运行本地 MCP 命令，会先等待用户批准。
另一个限制是：其他 bot 正在使用的能力，只有用户自己或主 bot 可以修改、删除。
用量页面可以按时间、按 bot、按模型查看 token 消耗。bot 数量增多后，这个页面比较实用，能看清每个 bot 分别用了多少。
所有数据都保存在本机，位置是 dsh 主目录（默认 ~/.dsh）下的
bot/ 和 sessions/。卸载插件不会删除这些数据。
安装方式与注意事项
安装前提是先装好 dsh，并在 dsh 中至少配置一个模型；DeepSeek Bot 不单独配模型，直接使用 dsh 已有配置。
桌面端可以在侧栏进入“插件”，选择“添加插件”，包名填 ds-bot，安装源选“中国大陆镜像源”，然后安装并启用。
如果提示“下次启动生效”，把 dsh 完全退出再打开即可。若 npm 连接不畅，也可以去 Releases 页面下载 tgz 包，安装时填写该包在本机的完整路径。
Web 端支持 Windows、macOS、Linux，需要 Node.js 22.19 以上和 pnpm。README 给出的命令是：
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.0-rc.2 web
安装完成后打开，Chief 已经在里面，想要什么团队直接告诉它即可。
这个插件目前仍处于早期，更新较频繁，具体细节过一段时间可能变化，应以仓库 README 为准。
另外，bot 消耗的是用户自己的模型额度，也会按指令读写文件、运行命令，重要操作最好自行检查，作者在声明中也特别提醒了这一点。
实际使用中，比较有价值的地方是“把事情分开”：写稿的 bot 专注写稿，写代码的 bot 专注代码，各有窗口和记忆，不必像过去那样把所有任务塞进一个对话，聊到后面上下文容易混乱。
如果已经在使用 dsh，可以装一个试试，安装过程不算复杂。
开源地址：https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot
