社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

这个界面好酷炫,麻麻我也要当程序媛!(Python+Sublime Text环境配置)

Python爱好者社区 • 8 年前 • 818 次点击  

作者:莉莉安的向日葵     Python爱好者社区专栏作者
博客专栏:
https://ask.hellobi.com/blog/toughsummer


之前学python爬虫,每次都在sublime里写好程序,在cmd里用命令行输入命令打开。

 

碰巧我这个人很喜欢多弄几个文件夹,把文件分门别类放好。于是乎,每次cd命令都写个老半天,累得要死。用户体验极差。

 

学了秦老师的数据分析课以后,开始用anaconda。Anaconda亲切的用户体验让我不禁也开始同意:python大法好!

 

不过,和sublime比起来,anaconda白色的界面还是略显土气了,一点都没有sublime黑底彩字的高逼格↓



这种酷炫的,牛逼哄哄的界面,才像程序媛嘛!!

 

一颗渴望装逼的心,驱动我寻找配置python+sublime环境的方法。

 

为了不让以后年迈的我忘记(毕竟年纪大了,记忆力真的差到不行),同时也想让更多渴望(zhuang)(bi)地写代码的童鞋们学会sublime,所以想写个博文记录一下。

 

1、安装程序

 

首先当然是安装安装啦。我记得自己第一次安装python的时候总是出问题,导致对python印象极差,总觉得这是个很难搞的东西。

 

但是anaconda就不会。差不多都是下一步、下一步,完成,中间没有什么能出幺蛾子的地方。

 

百度搜索Anaconda 清华镜像,到这个网址:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

打开里面第一条链接,拉到最下面,选最新的版本安装。

 

装完后,电脑里就多了这个:


 


然后装Sublime text。(这个安装起来超快哒~你可以把它看成一个聪明的认识代码的记事本,它本质还是个记事本,大不到哪里去。另外我是用电脑管家收到这个程序后一键安装,毕竟懒)

 


2、环境变量

 

环境变量这个词,听起来好厉害哦,总觉得是触及计算机深层的秘密,我要是弄它,会不会不小心把电脑搞坏了……

 

别怕,其实就是复制粘贴的事情而已!!

 

环境变量就是一堆地址,告诉计算机我们可能会用到这些地址里的程序,当我调用到程序,比如我在sublime里用到python,你就去这个地址里找一找。

 

所以我们就要把Anaconda和python的相关地址告诉计算机。

 

计算机——右单击——属性,打开系统控制面板,选择高级系统设置。


 


选高级标签页——环境变量


 


找到系统变量里的Path,选中,编辑,


 

 

先在最后加一个英文的分号,跟前面的路径区分开来,然后加入以下路径:

 

(看了很多环境变量都不是很完整,我加了以下几个后亲测可行)

I:\Anaconda3;

I:\Anaconda3\Scripts;

I:\Anaconda3\Library\bin;

 

(具体看你的Anaconda装在哪个盘里,不要照抄我的。)

 

现在你应该可以在命令行运行python了。一些Anaconda没有的包,可以在命令行里用pip install 安装。

 

接着我们配置sublime。

 

3、配置sublime

 

https://jingyan.baidu.com/article/3065b3b684fdaebecff8a412.html

 

懒得写了,照着这个写。

  

写个打印语句实验一下,Ctrl+N新建一个文件,写完后Ctrl+B运行,直接就从下面弹出运行结果,超酷炫有木有~~

 


想把结果隐藏,Esc就阔以~

 

最后,我其实一直没搞懂python里的一些字符串转换的规则(encode、decode啥啥的),不知道这个环境下还会不会出现。如果发现问题,会更新哒~

Python爱好者社区历史文章大合集

Python爱好者社区历史文章列表(每周append更新一次)

福利:文末扫码立刻关注公众号,“Python爱好者社区”开始学习Python课程

关注后在公众号内回复课程即可获取

小编的Python入门免费视频课程!!!

【最新免费微课】小编的Python快速上手matplotlib可视化库!!!

崔老师爬虫实战案例免费学习视频。

陈老师数据分析报告制作免费学习视频。

玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战课程免费学习视频。



今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/yc9CVqGof3
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/20964