前言
人工智能，一个令人熟悉但却始终倍感陌生的词汇。让人熟悉的是科幻作家艾萨克·阿西莫夫笔下的《机械公敌》和《机器管家》，令人陌生的却是到底如何让现有的机器人咿呀学语邯郸学步；让人熟悉的是计算机科学与人工智能之父图灵设想的“图灵测试”，令人陌生的却是如何使如此的高级智能在现实生活中不再子虚乌有；让人熟悉的是2016年初阿尔法狗与李世石的五番棋对决，令人陌生的却是阿尔法狗究竟如何打通了“任督二脉”……不可否认，人工智能就是人类为了满足自身强大好奇心而脑洞大开的产物，现在提及人工智能，就不得不提阿尔法狗，提起阿尔法狗就又不得不提到深度学习。深度学习究竟为何物？
《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》
《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京研究院研究主任（负责人）魏秀参最近开放的一本CNN入门电子书，本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书。
魏秀参，南京研究院研究主任（负责人），南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生，研究方向为计算机视觉和机器学习。曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。
个人主页：http://lamda.nju.edu.cn/weixs/
这本书有哪些值得看的地方呢？为什么Amusi要推荐呢？
全书共14章，除“绪论”外可分为2个篇章：第一篇“基础理论篇”包括第1～4章，介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容；第二篇“实践应用篇”包括第5～14章，介绍深度卷积神经网络自数据准备始，到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理，最终直到模型集成等实践应用技巧和经验。另外，本书基本在每章结束均有对应小结，读者在阅读完每章内容后不妨掩卷回忆，看是否完全掌握此章节重点。对卷积神经网络和深度学习感兴趣的读者可通读全书，做到“理论结合实践”；对于希望将深度卷积神经网络迅速应用来解决实际问题的读者，也可直接参考第二篇的有关内容，做到“有的放矢”。
下面po几张目录：
资料官网:
http://210.28.132.67/weixs/book/CNN_book.html
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