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GitHub6月最受关注发布

高效开发运维 • 8 年前 • 443 次点击  
从代码风格到 Minecraft,6 月份又有了一些引起大家注意的版本发布。以下是 6 月份在 GitHub 上发布的一些优秀开源版本。
PocketMine-MP 3.0

PocketMine-MP 是用 PHP 编写的 Minecraft Pocket Edition 服务器。

使用它你可以通过运行多个世界,插件和其他自定义设置来管理自己的 Minecraft 世界。最新版本添加了新的依赖项,能提高性能,并修复了许多游戏设置中的 bug。例如,Minecraft 园丁如果知道“树苗在尝试成长时会考虑到光照水平“应该会很高兴。

你知道吗? 如果你对我们的代码矿搜索得足够深,你会发现 Minecraft mods,插件等宝库以及更多东西,如生成殖民地,伪装成 Hubot,甚至可视化和管理 Docker 容器。 查看 #minecraft 主题 (https://github.com/topics/minecraft)了解更多信息。

发行说明:

https://github.com/pmmp/PocketMine-MP/releases/tag/3.0.0

OpenLayers 5.0

OpenLayers 是一个 JavaScript 库,你可以使用任何来源(包括 OpenStreetMap,Bing,MapBox 等)的切片,矢量数据和标记将地图放置在 Web 上。

OpenLayers 的 5.0 版本经过重构,将 Closure Compiler 作为依赖项删除,从而提高了与流行的 JavaScript 模块捆绑器的兼容性并修复了不少 bug。

你知道吗? Null Island 是网络地图中被访问次数最多的虚构地点。

发行说明:

https://github.com/openlayers/openlayers/releases/tag/v5.0.0

Neofetch 5.0

如果你想炫耀一下你的系统规格,可以尝试一下 Neofetch。Neofetch 是一个跨平台的系统信息显示命令行脚本,它收集你的系统信息,并在终端中和图像一起显示出来,这个图像可能是你的发行版的 logo,也可能是你选择的一幅 ascii 艺术字。Neofetch 5.0 进行了重大的内部重写,在此过程中清理了大量代码。 此版本还增加了对几个新操作系统的支持,添加了新的输出格式(JSON),并提高了图像处理的性能。

发行说明:

https://github.com/dylanaraps/neofetch/releases/tag/5.0.0

PouchDB 7.0

PouchDB 是一个在浏览器中运行的数据库,与 CouchDB 同步。 PouchDB 最新的 7.0 版本删除了对已弃用的 Web SQL API 及其本身 Promises polyfill 的支持,可减小库的大小。7.0 版本还可以确定修订,降低同步时发生冲突的可能性,修复了很多 bug。

你知道吗? PouchDB 基于 Apache CouchDB,CouchDB 是一个开源的 NoSQL 文档数据库。

发行通告:

https://pouchdb.com/2018/06/21/pouchdb-7.0.0.html

ESLint 5.0

ESLint 是一个静态分析工具,可以检查 JavaScript 源代码,查找出代码样式错误和可疑代码。 ESLint 5.0 添加了新规则,对现有规则进行了改进,并修复了一些 bug。 此版本有一些更改会破坏与过去版本的兼容性,因此除了查看新版本发布博客之外,您可能还需要查看迁移指南。

参考链接:

https://eslint.org/docs/user-guide/migrating-to-5.0.0

https://eslint.org/blog/2018/06/eslint-v5.0.0-released

GitHub for Unity 1.0

GitHub for Unity 正式加入 1.0 俱乐部,带来了最新版本。 GitHub for Unity 作为 Unity 编辑器扩展,为游戏开发人员提供了 GitHub,Git 大文件存储和文件锁定。最新版本允许用户选择自己的 diff 工具,具有较小的包大小,提供用于基本任务的 Git 操作栏,并且修复了一些 bug。

查看更多信息:

https://blog.github.com/2018-06-18-announcing-github-for-unity-1.0/

Neural Network Libraries 1.0

恭喜 Neural Network Libraries,它也在六月加入了 1.0 俱乐部!Neural Network Libraries 名副其实,可以让使用神经网络更容易。最新版本改善了与不同操作系统和 Python 版本的兼容性。 更重要的是,该项目提高了性能,并增加了对 Nvidia Tensor Core 的支持。

参考信息:

https://blog.nnabla.org/news/releasing-neural-network-libraries-v1-0/

原文链接:

https://blog.github.com/2018-07-09-release-radar-june-2018/


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