近几年以深度学习技术为核心的人工智能得到广泛的关注，无论是学术界还是业界，深度学习都成为了研究应用的焦点。深度学习技术得以突飞猛进的发展离不开海量数据的积累、计算能力的提升和算法模型的改进。
“达观杯”文本智能处理挑战赛开赛以来，已经有2000多份作品提交，参赛选手普遍关注深度学习对最后准确率效果的影响，这次直播我们找来了“达观杯”文本智能处理挑战赛的命题人——达观数据联合创始人高翔，在深度学习领域实战多年的NLP老司机，给大家分享关于深度学习与文本智能处理。
高翔 达观数据联合创始人，自然语言处理技术专家，达观数据前端项目组、文本语义理解组负责人，上海交通大学通信专业硕士，曾代表达观数据参加2016青年互联网创业大赛并赢得全国总冠军荣誉、第五届中国创新创业大赛优秀企业奖、中国电子i+创新创效创意大赛总决赛一等奖。曾就职于腾讯文学，盛大文学，盛大创新院，负责文本阅读类产品、搜索引擎、文本挖掘及大数据调度系统的开发工作，在自然语言处理和机器学习等技术方向有着丰富的经验。
介绍NLP基本概念，NLP的发展状况， NLP的技术层次以及达观数据在NLP领域的探索。
为何要用深度学习？介绍深度学习发展与应用，深度学习与机器学习，常见的不同类型的深度神经网络结构。
如何做类别划分，文本分类、序列标注、以及如何与传统文本处理方法结合。
实际工程时需要考虑的因素，文本自动化处理的常见场景、以及非监督Embedding训练等
“达观杯”文本智能处理挑战赛火热进行中！少年，能动手就别啰嗦，给你一个展示实力的机会
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