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本文精选了 Python开发者 5月份的15篇 Python 热文。其中有基础知识，观点与动态，自然语言处理等。
注：以下文章，点击标题即可阅读
《Python + Django 如何支撑了 7 亿月活用户》
在 Python 2017 上，Instagram 的工程师们带来了一个有关 Python 在 Instagram 的主题演讲，同时还分享了 Instagram 如何将整个项目运行环境升级到 Python 3 的故事。本文为该次演讲的内容摘要。
《学习 Python 编程的 19 个资源》
Python应该怎么学呢？应该从哪里开始？最好的方法还是通过实践去学习，这里推荐的一些书和资源只是为了指引你走往正确的方向。
《教你搭建一个好看的 Jupyter 环境》
Jupyter是一个非常强大方便的交互式笔记本。本文教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。
《用 Python 浅析股票数据》
本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。
《你该学习 Python 的 7 个理由》
不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。本文作者写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。
《Python 爬虫神器 PyQuery 的使用方法》
乍听名字，你一定联想到了 jQuery，如果你对 jQuery 熟悉，那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选！包括我在内！语法与 jQuery 几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。
《Python 自然语言处理入门》
本文从概念和实际操作量方面，从零开始，介绍了在Python中进行自然语言处理。
《如何让 Python 像 Julia 一样快地运行》
我是否应丢弃 Python 和其他语言，使用 Julia 执行技术计算？Python和其他高级语言在速度上远远有些落后。但是，我想到的第一个问题有所不同：Julia 团队能否以最适合 Python 的方式编写 Python 基准测试？
《pyspider 爬虫教程 (1)：HTML 和 CSS 选择》
《pyspider 爬虫教程 (2)：AJAX 和 HTTP》
在这个爬虫教程系列文章中，作者以实际的例子基于pyspider，由浅入深讨论爬取（抓取和解析）的一些关键问题。
《Python 图像处理库 Pillow 入门》
Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。本文对其基本使用进行了介绍。
《以正确的方式开源 Python 项目》
大多数Python开发者至少都写过一个像工具、脚本、库或框架等对其他人也有用的工具。作者写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛。
《深入 Python 字典的内部实现》
在Python中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。本文详细介绍了字典在CPython中的实现细节。
《做数据分析时，R 用户如何学习 Python？》
R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。
《基于 matplotlib 的 2D/3D 抽象网格和能量曲线绘制程序》
本文介绍了作者基于matplotlib写的一个用于绘制能量曲线和2D/3D抽象网格绘制的Python库。对于研究晶体材料的同学如果想通过python来绘制简单的晶格图像可以进行参考。
《你不知道的按位运算》
本文通过Python实例介绍了二进制数按位运算相关的基础知识。其中包括：二进制数按位运算，计算机中数字的存储方式，数字的按位运算等。
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