我怀念的
是无话不说
大家还记得咱们唐宇迪老师完美的声线和富有磁性的嗓音吗？听完后是不是“余音绕梁，三日不绝，三月不知肉味”？
不用再等三个月了，python机器学习第二次直播答疑会重磅来袭！
无论是学习中，工作中还是实际生活中遇到的有关python机器学习问题或人工智能问题都只可直接来跟我们的唐老师“面对面”提问哦！机会难得，机不可失，失不再来~
时间：7月17号（周一） 晚上20:00
主题：python机器学习与人工智能
地点：超模python交流qq群
人物：唐宇迪老师与一众模友们
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下面我们来温习一下第一次直播答疑会中大家的提问与唐老师的解答。
唐老师首先介绍了“Python机器学习实战”的课程大纲，通过课程目录向大家完整讲解了整个课程的学习内容和学习目的。
“第一点，Python这门语言是比较容易学的，用起来很简洁，也很迅速，所以我们选Python来作为这门课程的主流语言；另一方面呢，咱们要做的是机器学习，是跟人工智能和数据挂钩的，在数据这门领域当中，Python是用得最多也是最广的。”
“学习这门课程，大家并不能只是凭着自己的爱好和兴趣而选择，大家学习这门课程的初衷普遍也要为了之后做考虑，之后我们可能想去从事数据挖掘、机器学习和人工智能相关的这些领域的工作，而这些工作，都离不开Python。
给同学们答疑过程
做完课程介绍之后，唐老师接下来和模友们进行了大概半个小时的答疑，超模君挑选出几个稍微有代表性的问题记录下来。
深山少年：“学完这个课程后能达到什么程度？”
唐老师：“这个视频课程一共是20来个小时，想要在20来个小时当中去学到一个很高的水平，这样说肯定是骗人的，咱们视频的目的是帮助大家快速了解这些东西，但是能够用得什么样，光看视频是远远不够的，还是要靠大家做很多的联系的。”
深山少年：“老师，课程能介绍一些提升的书籍么？”
唐老师
：有一本国外的书叫 《Machine LearningReaction》，中文版是机器学习实战，写得非常好，不光是有通俗的讲解，也有配套的代码，大家可以去网上搜索，有PDF版本。
纳珀儿：“学习这个课程需要数学基础，具体要哪些数学课程？”
唐老师：数学基础，包括高数，线性代数，概率论，就是大学学习的基础数学；大学的时候可能觉着学习这些东西不知道用在哪里，那么现在学习机器学习就可以用上了。
经济统计--王斯：“作为一个初学者，在很多方面都是萌新，这门课程容易理解么？”
唐老师：我的这门机器学习课，其实从讲解上都是比较通俗的，我一般都会用自己的话把这些总结的通俗易懂，容易理解。
麦田：“机器学习和深度学习有什么区别？”
唐老师：“机器学习涉及的面比较广，深度学习可以当成机器学习的一个分支，因为机器学习里面有一个算法叫做神经网络，神经网络就是深度学习最基础的内容，深度学习相当于把神经网络的延伸。”
“深度学习课程什么时候会开设？”
唐老师：“届时和超模班主任大鱼老师商量一下，大概在7月份月底或者是8月初就会开设，也是由我进行主讲。”
Vlson chow:“Python能够做什么应用？”
Dr.five：Python是军刀，实战当中，我们可以用来做数据分析，可以用来做爬虫，可以用来做可视化
唐老师：Python不光能做机器学习，在这个爬虫，数据分析，可视化处理和运维等们都可以运用Python解决。
经济统计—王斯：我是通过数学建模了解到Python，我一直以为是像Matlab一样的。
唐老师：Python比Matlab简单，推荐大家用Python而不用Matlab，因为Matlab大家可能是在学校用得比较多，可是当你去工作的时候就会发现，同事很少有用Matlab，基本上都是用Python和C++。
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