Python VS R,你会选择谁呢？

小编语：

在社区投稿群里，有位大佬在群里分享了一篇文章《R VS Python, 你会选择谁呢？》，一石激起千层浪，各位大佬纷纷出场，发表对此事的看法，有的支持R，有的选择Python。这次小编把这篇文章分享给大家，同时在文末会晒出部分大佬对于这两种语言比较的看法，最后为了了解大家的喜好，在文末会有一个投票，依据投票数，我们来给这场“比赛”一个结果。

以下是文章正文，由于小编能力有限，也没找到合适的工具翻译，下面对比皆为英文。

想知道做数据分析应该使用R还是Python ?事实证明，有很多好的资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。

而在今天的文章中，将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”，它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。

所以下次当你在机器学习，统计学，甚至物联网上争论R vs Python的时候，你可以看看本节信息图表，找到答案。

第一部分对比内容：

1、R和Python相互介绍

    1.1、两种语言当前版本（现在双方都有更新版本）

    1.2、两种语言历史介绍

        1.2.1、两种语言创始人

        1.2.2、两种语言发布年份

        1.2.3、关于两种语言你所必须知道的

    1.3、两种语言的目的

    1.4、两种语言通常被哪些人使用

    1.5、两种语言的发展社区

    1.6、两种语言的易用性

    1.7、两种语言的灵活性

    1.8、两种语言的学习难度

    1.9、两种语言代码管理库

    1.10、两种语言如何相互使用对方

    1.11、两种语言的使用人数（13-15的数据）

    1.12、使用两种语言获得薪水对比（13-15数据）

第二部分对比内容：

2、R和Python在数据分析领域的相互对比

    2.1、两种语言在数据分析领域的用法

    2.2、两种语言在数据分析领域的任务

    2.3、两种语言在数据分析领域处理数据的能力

    2.4、分别是哪些软件和工具包用来支持两种语言

    2.5、哪里可以找到两种语言处理数据分析的问题

    2.6、两种语言在数据分析领域的相关量化数据对比

第三部分对比内容：

3、R和Python的相互阐述优点

3.1、第一回合

• R：我图形功能强大。 

• Python：我有IPython Notebook  。 

3.2 、第二回合

• R：我有强大的“R生态系统”。

• Python：我就是为了向英语一样通用性而设计。

3.3、第三回合

• R：我就是统计学的另一种称呼。

• Python：你知道全世界都说我是一个多目的性语言吗？

3.4、第四回合

• 裁判：你们两个就不能不能握个手？

• Python：那我们说下共同优点。

• R：我和Python都是开源的哦！

• Python：我和R都有先进的工具包。

• R：我和Python兄弟都有强大的在线社区。

• Python：会使用我两都可以得到很高的薪水。

  大佬看法

（为避免引起不必要的麻烦，已马赛克化相关昵称、时间和头像）

那正好宝器做个调查，你认为Python和R哪个更好呢？

本文参考：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-data-analysis