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假人的机器学习-需要帮助/指示从何处开始[关闭]

SookaBly • 6 年前 • 496 次点击  

我想创建一个基于颜色组合检测图像类型的系统。

E. G =

对象A=蓝色、红色、橙色、绿色。 对象B=红、绿、蓝、黑。

每当我扫描一幅由蓝-红-橙-绿组成的图像时,答案将是物体A。

我扫描了几张图坦卡蒙的照片,但我抓不住。我想问一下要用什么算法,从哪里开始。

到目前为止,我发现能帮助我解决问题的是K-最近的邻居Algo,但我仍在寻找更多的选择。任何帮助都可以!

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