社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Elasticsearch

ElasticSearch:使用过滤器和常量“分数”优化查询?

Phil • 6 年前 • 1801 次点击  

在Udemy教程中,我在这里遇到了这个问题:

{ "query": { "bool": {
    "must": {"match": {"genre": "Sci-Fi"}},
    "must_not": {"match": {"title": "trek"}},
    "filter:" {"range": {"year": {"gte": 2010, "lt": 2015}}}
}}}

我想知道是否可以优化它?我正在考虑两种可能的方法:

  1. 将“流派”放在过滤器上下文中。但是一部电影可能有多种类型,所以我不确定使用类型关键字和过滤术语是否可以在那里工作。

  2. 直接将“must_not”放在过滤器上下文中(没有bool)将不起作用,因为据我所知,过滤器不允许“过滤掉”,只允许“过滤要保留的内容”。但是,如果我必须将查询包装在一个常量分数或过滤器bool中,那么查询的性能会更高吗?或者ES会自动处理这些优化吗?我只是不明白为什么必须不在查询中,而不是首先过滤上下文。某些东西只能部分不匹配,从而只能降低一个程度吗?

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/30723
文章 [ 1 ]  |  最新文章 6 年前