利用 Python 建构金融数据分析平台
金融科技FinTech 的蓬勃发展，为了科技业注入了一股新的活水，确让传统的金融业者倍感威胁。但与其墨守成规，金融业界应该思考的是该怎么活用机器学习、人工智能等新兴技术，将智能灌注在既有的资料上，打造全新的金融业务面貌。
俗语说：「工欲善其事、必先利其器」为了能够快速从金融大数据中挖掘出价值信息，我们必须要使用良好的分析工具，才能达到事半功倍之功效。而受到数据科学家们所共同推崇的Python 语言，便是我们可以活用来搜集、处理、分析金融数据的最佳帮手。
丘祐玮(David Chiu) – 大数软件(LargitData)创办人，是一位致力于提供舆情分析服务的创业者与数据科学家，熟悉Hadoop,Spark 等大数据平台，及擅长使用R,Python与机器学习技术进行数据分析。曾任多家上市公司顾问及担任知名大数据应用程序竞赛的评审，已编著MachineLearning With R Cookbook [Packt] 与 RCookbook [Packt] 二书。
丘祐玮的个人专栏：
https://www.hellobi.com/u/DavidChiu
人人都爱数据科学家！Python数据科学精华实战课程
https://edu.hellobi.com/course/159
2017年08月22日 20:00 - 22:00（今晚）
19.9元
视频直播地址 ：
https://edu.hellobi.com/course/200
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1、建构金融业的资料科学分析平台
2、 Python语言与数据科学
3.、Python语言应用案例:房屋鉴价、信用评分、投资决策
本讲题将会以如何应用Python语言分析金融数据为主题，从Python语言与数据科学开始讲起；接者会谈到如何在银行端建立Python语言的分析平台；最后将会讲述该如何使用Python建立数据模型，应用于房屋鉴价、投资决策与信用评分等实际金融案例中。
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