Python语言相关的岗位非常多，有运维，有自动化测试，有后端开发，有机器学习，如果想要快速上手，并且有不错的就业，那就推荐数据分析。
用Python爬取了深圳不同行业数据分析师的招聘需求，金融、电子商务、移动互联网这些热门行业对数据分析师的需求仍然很大。
从薪资来看，数据分析师确实是高薪职位，基本上是10k起步，能开30k的公司也不少，从数据本身来看，高层管理职位需求也是很多的，数据的价值越来越受到企业高层的重视，这个岗位真香！
从薪资分布区域来看，各区平均工资基本在15k-22k之间，市场行情也比较统一，平均工资差距都不会太大。
*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数，可以很方便地读出数据的分散情况
从技能角度来说，学会了Python即便不专门做数据分析师，对于平时工作也是有非常大的帮助。
用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
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4.用词云图看看票房评价关键字
（可回看）
第二场 4月9日 周二 晚上8点
近朱者赤近墨者黑—— KNN最临近分类算法
1.KNN最临近分类算法详解
2.KNN算法数据预处理关键点
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（可回看）
第三场 4月10日 周三 晚上8点
最常用的机器学习聚类算法，K-means聚类
1.什么是聚类算法，聚类算法和分类算法的区别
2.K-means聚类算法详解
3.多案例实践：如何用K-means聚类处理连续型数据
第四场 4月11日 周四 晚上8点
数据分析师算法面试技巧及错误规避
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