社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

免费!百度企业深度学习实战营-目标检测专场来啦!

计算机视觉life • 7 年前 • 544 次点击  

最近有一部电影你一定听说了——改编自任天堂发行的《精灵宝可梦》系列的《大侦探皮卡丘》。


“皮卡皮卡”


本剧中皮卡丘的设定是一位侦探,主要目标是在茫茫人海中寻找男主失踪的爸爸,顺便打败制造假现场的伪善大Boss。


当然我们不只是想谈皮卡丘,我们也想谈谈破案这件事。


在现实中,要想成为有水平的侦探,既要有强大的逻辑推理能力,也要有近乎过目不忘本事,找到证据的蛛丝马迹。


不过在AI时代,你只需掌握一项技能即可——那就是一举将人工智能推上浪潮之巅的深度学习算法。



在未来,任何希望快速发展的行业与企业都离不开人工智能技术的助力或赋能。由百度举办的AI快车道——企业深度学习实战营便应运而生。


AI快车道——企业深度学习实战营


新一期即将开课  现在正式开始招募学员!


在百度举办的第一期企业深度学习实战营课程中,由于报名太过火爆,没有机会参与的新老朋友这次可别错过。



本期实战营除了有百度AI技术生态的领头人前来揭秘百度深度学习框架PaddlePaddle在企业生态中都有哪些动作,更有百度的7年视觉技术专家工业应用实战案例拆解,4年CV从业经验的百度深度学习认证布道师,前汽车之家最美算法工程师胡晓曼现场手把手教学。


在现场的硬件展示区域,会展示2.4Tops的AI算力强劲的千元级高性能计算板卡EdgeBoard,还有百元级的超低功耗小体积设备。现场的福利区也为到场的学员们开放了V100的算力资源申请卡(超!级!贵!),快报名吧!

 

如果你get 了这项技能,“侦探”技术一定强过爱放电的皮卡丘。


更多细节

 

第一弹:做好CV,手把手玩转目标检测


本期实战营,课程将聚焦在“目标检测”的应用及实战。相信对行业稍有认知的研发人员,对此肯定不会陌生。

 

从图像分类到3D姿势识别,计算机视觉领域涉及的技术应用非常广泛,而在工业应用领域最广泛,场景最丰富的就是目标检测技术。无论是图像的分类、定位、分割等应用都离不开目标检测。


第二弹:拒绝纸上谈兵,海量工业应用现场拆解


具体到行业中,面部检测、人流统计、图像搜索引擎、卫星图像分析、仪表指针读取、运动鞋制作精准点胶、餐盘自动识别收费都是目标检测在各行各业的落脚点。但困扰很多从业者的一个问题是,就像很多其他的CV问题一样,目标检测缺乏一个显而易见的“做好”的方法。而在本次课程,将由百度的视觉技术专家进行目标检测技术全算法解读,视觉行业的海量工业应用的实际剖析,还有多年的技术经验沉淀。现场还准备了来自合作伙伴的真实业务数据集,设置Code Live的实验课环节让你能够动手参与。

 

7年视觉专家则围绕目标检测在行业中的深度应用》,用120分钟的时间,轰炸你的大脑,讲解目标检测在工业中的各种应用场景和多年实战经验分享。

 

而布道师晓曼则奉行“美女动手不动嘴”的原则,直接带来Code Live,百度高工再优化,精度再升5.9个百分点YOLOv3现场实验动手动脑,AI识虫数据集也已经ready,等你现场来看5mm的小物体检测。


第三弹:报名更有豪礼随机送,巨巨巨巨巨超值

 

如果你在图像领域工作一年以上,了解目标检测算法并且在公司有或者即将有应用场景落地的人员,那就非常适合这个课程。

 

凡是能够报名成功,通过严格的算法相关考试的同学,都能分走百度准备的亿元算力卡,V100在向你招手!


大咖讲师的讲解结束后,精彩还在继续。更让人激动的是,还有很多boss隐藏在幕后——来自百度AI技术生态的行业专家组成的AI行业落地咨询团。智慧零售、企业服务、商业地产、城市文旅、新新工业,不同的行业都配备了落地专家等你咨询;精准场景推荐系统应用、工业质检、地块分割等也有精准的业务合作现场交流。


本期开营时间:2019年5月26日 13:30 — 18:30

地址:北京环贸会议中心-环球贸易中心D座5层



话不多说,戳

扫描二维码,回答几个小问题,审核就能通过啦


点击“阅读原文”,了解更多

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/33368