JOIN可以用join()或执行merge()。默认情况下， join()将在其索引中加入DataFrame。每个方法都有参数，允许您指定要执行的联接类型（LEFT，RIGHT，INNER，FULL）或要联接的列（列名称或索引）。
假设我们有两个与我们的DataFrame具有相同名称和结构的数据库表。
现在我们来看看各种类型的JOIN。
merge() 还提供了一些参数，当您想要将另一个DataFrame的索引与另一个DataFrame的列结合时。
pandas还允许FULL JOIN，它显示数据集的两端，无论连接的列是否匹配。在写作时，所有的RDBMS（MySQL）都不支持FULL JOIN。
UNION ALL可以使用concat()。
SQL的UNION与UNION ALL类似，但UNION将删除重复的行。
pandas可以concat()与drop_duplicates()一起使用 。
Pandas等同于某些SQL分析和聚合函数
顶部N行与偏移
每组顶部N行¶
同样使用rank（method ='first'）函数
找到每个性别组（小于3）的提示（提示<2）。请注意，当使用rank(method='min')函数 rnk_min对于相同的提示（与Oracle的RANK（）函数）保持相同时;
更新¶
DELETE¶
在pandas中，我们选择应该保留的行，而不是删除它们
做技术遇到不会的不懂的时候应该怎么做呢，请教别人还是自己专研呢？如果时间紧急你又可以找到紧密相关的技术大牛，那讨教一番是绝对助益的。但是绝大多数我们都是一个人面对的，所以一定要有自己处理问题和自学的能力；能决定你未来的人是你自己，不是任何别的其他人！
