这应该很简单,但我发现最接近的是这篇文章:
pandas: Filling missing values within a group
,我仍然无法解决我的问题…
假设我有以下数据帧
df = pd.DataFrame({'value': [1, np.nan, np.nan, 2, 3, 1, 3, np.nan, 3], 'name': ['A','A', 'B','B','B','B', 'C','C','C']})
name value
0 A 1
1 A NaN
2 B NaN
3 B 2
4 B 3
5 B 1
6 C 3
7 C NaN
8 C 3
我想在“nan”中填入每个“name”组的平均值,即
name value
0 A 1
1 A 1
2 B 2
3 B 2
4 B 3
5 B 1
6 C 3
7 C 3
8 C 3
我不知道该去哪里:
grouped = df.groupby('name').mean()
多谢。
