重磅！直接送88本AI、Python技术书籍

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者*这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。此外，目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及，如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。可以说要想深入机器学习的应用开发当中，现在就是一个非常理想的时机。本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。

针对Java SE 9做了全面细致的更新，将引导你轻松学习新的核心Java编程技能，指导你立即着手编写Java程序。《Java编程入门官方教程(第7版)》开篇讲述Java语言基础知识(如创建、编译和运行Java程序的方式)，此后浓墨重彩地描述构成Java语言核心的关键字、语法和结构。*后介绍Java的一些高级特性，如多线程程序设计、泛型、lambda表达式、Swing、JavaFX、新“模块”功能以及Java*的交互式编程工具Jshell。　

本书面向Web前端开发初学者，全面系统地讲解了HTML5、CSS3、JavaScript基础知识和编程技巧，为使用各种流行的前端框架打下牢固的基础。本书分为25章，脚本内容包括JavaScript与ECMAScript基础；HTML5内容包括HTML基础、视频与音频、canvas、SVG、From、File、拖放与桌面通知、本地存储、Communication、Web Workers与Web SQL、WebSocket、地理位置、History等；CSS3内容包括CSS基础、选择器、插入内容、设置文本、设置图片与背景、设置表格与表单、超链接与鼠标样式、滤镜；*后一章为读者提供了两个实战案例。本书适合Web 前端开发初学者及HTML5、CSS3、JavaScript初学者，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生参考使用。

《JavaScript实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》从*流行的前端应用场景出发，结合当下热门技术（AJAX、jQuery UI、瀑布流、HTML5、Node.js、CSS3），用*浅显的例子带领大家走向IT前沿。《JavaScript实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》分为5篇共24章：*篇介绍JavaScript的基础知识，用原生的JavaScript做表单验证、照片展示、抽象树控件等；第二篇认识HTML5的流行特性，如新表单验证、CSS3动画、离线API及多媒体；第三篇学习强大的Canvas，它是网页游戏的基础；第四篇学习用jQuery 3.x进行实战开发；第五篇通过Node.js了解JavaScript强大的后端开发功能。《JavaScript实战：JavaScript、jQuery、HTML5、Node.js实例大全》是了解JavaScript技术*好的图书，其丰富的参考资料和指南能够成为读者必要的参考工具，成为前端开发初学者绝佳的选择。

《MongoDB大数据处理权威指南(第3版)》针对MongoDB 3做了精细更新，呈现MongoDB的所有*特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。　　MongoDB是*流行的“大数据”NoSQL数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自10gen的David Hows以及经验丰富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识和经验，向读者呈现成长为一名MongoDB专家需要了解的所有知识。主要内容● 在所有主流服务器平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)● 使用GirdFS和新的聚集框架● 使用非SQL命令处理数据● 使用Node.js和Python编写应用● 优化MongoDB● 精通掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片

本书详细阐述了与Spark实时大数据分析以及Spark Streaming框架相关的基本解决方案，主要包括大数据漫游指南，实时RDD，高速流：链接外部数据源，边界效应，实时ETL和分析技术，大规模机器学习，云、Lambda及Python等内容。此外，本书还提供了丰富的示例以及代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。