学习应该有思考的过程。我们在计算器上按个1加1，就会出现2为结果。貌似机器学会计算了。其实，这跟人打算盘没有区别，我们拨动两个算珠，得到二。从来没有谁说算盘学习了什么。算盘与计算器之间的差别在于，用算盘的时候，每次都需要人去操作，没有办法储存操作过程。相比之下，计算器可以把故定的过程记录下来，只要人指挥一次，以后就会重复了。从这个意义上，机器有了记忆，学会了干一件事。
记忆是学习的关键步骤，但是单纯的记忆不算真正的学习。如果谁背下一首唐诗，但是一点意思都不懂，只能说TA记住了，不能说TA学会了一首唐诗。再比如，谁唱一首歌，我们录下来了，每次放的时候，机器都能放出一样的声音。我们会说是把声音录下来了，而不会想到是机器学会了唱歌。
因为机器的重复能力，记忆容量，耐力，和速度，很多地方机器比人厉害。其实，如果机器有什么“智力”的话，是极端原始的，没有思考的，只是死板地按照人的指令一点一点地重复实现。如果以人为对照，机器傻得很，没有半点歪肠子。既然是这样，为什么会有机器学习，为什么人会怕机器？因为，一旦人教会了机器一件事，机器永远就会了。但是人学会了一件事，可能会忘掉或犯错。幼儿园的老师肯定知道，教1加1的时候，小儿童一会儿说2，一会儿说1。更要命的是，只要有电，机器是累不死的。
因为机器的严格重复能力和耐力，所以被人用来弥补人的缺陷。再加上，能设计机器，指挥机器的人，都是人精。我们看见的机器智力，机器学习，全是那些人精通过机器实现的，TA们的智力。就像汽车一样，确实跑的比人快。但是如果没有人掌控，汽车很快就废了。这是为什么华为、阿里花大钱雇工程师，图的就是TA们的大脑。
另外值得一提的是，机器不认好人坏人或者什么动机，谁都可以指挥。如果被坏人指挥，或者被好人指挥失误，机器造成的损失比人严重。这是人怕机器的一个重要原因。哪天空中布满了可以监视，甚至害人的飞行器，那就天无宁日。这些破事都是人想出来的，机器只是干。
