他进一步介绍，中国自然科学基金把人工智能作为一级学科代码之后，只要申请的量足够，哪怕去申请机器学习，仍然是有机会拿到，所以中国这件事不会发生，在有些地方可能会发生。高文强调，任何一个科学、技术或者领域，靠一招鲜吃遍天只能是一个阶段，不能是永远。 “现在这个阶段，深度学习确实是一招鲜，吃遍天的，但是不会长久。” 他说。如果任何一项技术都是各领风骚几十年，下一项更强大的技术会是什么？陈云霁认为可能是符号智能，他说：“我觉得大家之所以觉得我们人是具有很强的智能的，其实不仅仅说人可以听、可以看，重要的还有推理、联想，包括一些创作，这些我觉得都跟符号逻辑是有很强烈的这种关系。”从事类脑研究的北京大学教授黄铁军说，“看从有机体到人类是怎么走过来的，我们就知道应该怎么走了。” 接下来的阶段，他希望先实现一只苍蝇的智能，有强大的感知能力，可以灵巧地避障，至于更高级的能力，如因果推理，可能是更远阶段的目标。从事因果推理研究的清华大学计算机科学与技术系教授朱军认为，也不必等太久，现在就可以进行这方面的研究。依图科技的首席技术官颜水成则说，在未来的3到5年，融合了视觉、听觉、嗅觉等的多模态，软硬一体化会是值得探索的方向。张正友建议把先验知识引入到数据驱动的算法。“从学术界来说，作为我们个人研究来说，我自己实际上是不准备跟着做深度学习……但是我是并不反对我的学生干，甚至我可以鼓励我的学生去做一做，都没问题。” 于剑说。尽管台上的每个人对未来的方向有各自判断，但对深度学习，态度却出奇一致，在他们看来，深度学习是一个工具，它可能不再如此火热，但不会死去。至于冬天会不会来？也许冬天也并没有想象的那么坏，正如之前神经网络所走过的漫长冬夜，蛰伏过后，一觉醒来就是大放异彩的春天。参考资料1. 中国35所高校将开设人工智能本科专业，https://www.chinanews.com/gn/2019/03-29/8795020.shtml2. How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care，https://spectrum.ieee.org/biomedical/diagnostics/how-ibm-watson-overpromised-and-underdelivered-on-ai-health-care3. IBM's Watson supercomputer recommended ‘unsafe and incorrect’ cancer treatments, internal documents show，https://www.statnews.com/2018/07/25/ibm-watson-recommended-unsafe-incorrect-treatments/
