【7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路】本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：
1. Pandas Profiling
2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
3. IPython 魔术命令
4. Jupyter 中的格式编排
5. Jupyter 快捷键
6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出
7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路
1. Pandas Profiling
2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据
3. IPython 魔术命令
4. Jupyter 中的格式编排
5. Jupyter 快捷键
6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出
7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片
7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路
