如何使用python将嵌套的JSON数据转换为CSV?

Shuku • 6 年前 • 2556 次点击

我有一个包含5000多个对象的数组的文件。但是,我很难将JSON文件的一个特定部分转换为CSV格式的适当列。

下面是我的数据文件的示例版本:

{
  "Result": {
    "Example 1": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name1 Example",
          "Description": "Description1 Example",
          "Email": "example1_email@email.com",
          "Phone": "(123) 456-7890"
        }
      ]
    },
    "Example 2": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name2 Example",
          "Description": "Description2 Example",
          "Email": "example2_email@email.com",
          "Phone": "(111) 222-3333"
        }
      ]
    }
  }
}

这是我当前的代码:

import csv
import json

json_file='example.json'
with open(json_file, 'r') as json_data:
    x = json.load(json_data)

f = csv.writer(open("example.csv", "w"))

f.writerow(["Address","Type","Owner","Description","Email","Phone"])

for key in x["Result"]:
    type = "Type1"
    f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"]["Owner"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Description"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Email"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Phone"]])

我的问题是我遇到了这个问题:

Traceback (most recent call last):
  File "./convert.py", line 18, in <module>
    x["Result"][key]["Type1"]["Owner"],
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

当我试图将最后一个数组(如“Owner”)替换为整数值时,收到以下错误: IndexError: list index out of range .

当我严格地改变 书面文件 功能到

f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"]])

我在一个列中收到结果,但它将所有内容合并到一个列中,这是有意义的。输出图片: https://imgur.com/a/JpDkaAT

我希望根据标签将结果分隔成单独的列,而不是合并成一列。有人能帮忙吗?

谢谢您!

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文章 [ 3 ] | 最新文章 6 年前

• 1 楼

Shuku 6 年前

明白了!

我改变了 书面文件 功能如下:

for key in x["Result"]:
    type = "Type1"
    f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"][0]["Owner"],
                x["Result"][key]["Type1"][0]["Email"]])
                ...

这允许我引用对象中的键希望这能帮到别人!

• 2 楼

Olvin Roght 6 年前

这显然不是最好的例子,但我要努力优化它。

import csv


def json_to_csv(obj, res):
    for k, v in obj.items():
        if isinstance(v, dict):
            res.append(k)
            json_to_csv(v, res)
        elif isinstance(v, list):
            res.append(k)
            for el in v:
                json_to_csv(el, res)
        else:
            res.append(v)


obj = {
  "Result": {
    "Example 1": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name1 Example",
          "Description": "Description1 Example",
          "Email": "example1_email@email.com",
          "Phone": "(123) 456-7890"
        }
      ]
    },
    "Example 2": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name2 Example",
          "Description": "Description2 Example",
          "Email": "example2_email@email.com",
          "Phone": "(111) 222-3333"
        }
      ]
    }
  }
}

with open("out.csv", "w+") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Address","Type","Owner","Description","Email","Phone"])
    for k, v in obj["Result"].items():
        row = [k]
        json_to_csv(v, row)
        writer.writerow(row)

• 3 楼

Will 6 年前

Type1 在您的数据结构中是一个列表,而不是一个dict。因此您需要遍历它,而不是按键引用。

for key in x["Result"]:
    # key is now "Example 1" etc.
    type1 = x["Result"][key]["Type1"]
    # type1 is a list, not a dict
    for i in type1:
        f.writerow([key,
                    "Type1",
                    type1["Owner"],
                    type1["Description"],
                    type1["Email"],
                    type1["Phone"]])

内部for循环确保您不受“Type1”在列表中只有一个项的假设的影响。

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