近几年，数据分析师这份工作以其薪资高、行业发展前景好的优势，吸引了很多相关专业人士的青睐，也是很多传统行业从业者的转型方向。但市面上的数据分析师岗位繁多要求不一，成为一名数据分析师需要掌握哪些技能呢？
爬取拉勾网北京地区“数据分析”关键词的前20页【职位描述】（约5w字）得到的结果显示，数据分析师主要技能要求包括：
这其中的前三甲——所有数据分析师“最好都会”的技能是：SQL、Python、Excel。
其中，会Python对数据分析师来讲，有更大的优势：
1、Python的应用面更广、使用更加灵活，它能够关联数据分析中数据流转的上中下游。上游：数据获取。Python可以很好的兼容爬虫，已经连接底层数据库的接口；中游：数据分析。在这个过程中，Python已经具有非常全面覆盖数据清洗，分析，建模等方面的库。下游：数据的展示与输出，在Python中有许多库，能够实现各种个性化需求的展示图表。2、在处理大量的数据时，Python比excel更加高效与可靠，可以轻松实现大量数据的复杂计算。3、Python相比于excel，可以轻松实现自动化，并且自动化的程度更高。
数据分析师要高效的完成爬取、处理、分析、建模、预测，Python是目前“性价比”最高的技能。
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