我得到了一个.csv文件,里面有来自11个不同测量设备的18k行数据。我试着为每一个测量设备拷贝/写一个文件,以便以后可以绘制它们,更容易得到平均值。但是,通过这段代码,我把YT教程和web源代码拼凑在一起,在这些文件中编写的惟一东西是“fieldnames”/列的名称(不管这些东西的正确名称是什么)。
它只是在插入.csv的第一行后停止,而不是在每一行中寻找正确的值并将其插入到新的.csv文件中
我尝试使用for循环,其中有11个不同的if/elif条件,我认为这些条件可以将设备id的列筛选到正确的设备文件中。
import csv
with open('Data.csv', 'r') as Data_puntenOG:
Data_punten = csv.DictReader(Data_puntenOG)
for line in Data_punten:
if line['device_id'] == 'prototype01':
with open('HS361.csv', 'w') as HS361:
csv_HS361 = csv.writer(HS361)
csv_HS361.writerow(line)
elif line['device_id'] == "prototype02":
with open('MinID8.csv', 'w') as MinID8:
csv_MinID8 = csv.writer(MinID8)
csv_MinID8.writerow(line)
还有9行相同的elif行,从prototype03到prototype12都有不同的名称/条件,除了9,因为该行不在.csv文件中
只有.csv第一行的11个文件
(id,设备id,测量类型,测量值,时间戳)
而不是一大堆的行,其中包含来自.csv文件的数据
