有没有类似于matlab的python语法来选择行和列?[副本]

没有,但是你可以创建一个类来处理它。基本上你需要覆盖 __getitem__ 方法,检查传递的值是否为元组,在这种情况下,将相应返回:

class MatlabList(list):
    def __init__(self, *args):
        if len(args) > 1:
            return super().__init__(args)
        return super().__init__(*args)

    def __getitem__(self, item):
        if isinstance(item, tuple):
            # Remove the non-needed tuple in case it onle has one element
            if len(item) == 1:
                return self[item[0]]
            if isinstance(item[0], slice):
                return MatlabList(map(lambda x: x[item[1:]], self[item[0]]))
            return self[item[0]][item[1:]]
        return super().__getitem__(item)

lst = MatlabList(
    MatlabList(111, 111, 4523.123, 111, 111),
    MatlabList(111, 111, 4526.15354, 111, 111),
    MatlabList(111, 111, 4580.112, 111, 111),
)

lst[1,2]  # cell at 2nd row, 3rd column
lst[1,:]  # 2nd row
lst[:,2]  # 3rd column

Numpy是一个很好的解决方案:

import numpy as np


list = [
       [111, 111, 4523.123, 111, 111],
       [111, 111, 4526.15354, 111, 111],
       [111, 111, 4580.112, 111, 111],
       ]

np_list = np.array(list)[:,2]

对于更复杂的数据操作,我建议使用 pandas.DataFrame ( https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html )

如果你必须使用列表,你可以尝试列表理解。从技术上讲,这是一个循环,但使用的语法要短得多,而且是处理集合的一种非常python的方式。它还使您不必使用外部库:

>>> list = [
...        [111, 111, 4523.123, 111, 111],
...        [111, 111, 4526.15354, 111, 111],
...        [111, 111, 4580.112, 111, 111],
...        ]
>>> l = [ x[2] for x in list ]
>>> l
[4523.123, 4526.15354, 4580.112]

使用zip将列转换为行,然后选择第三个子列表(行)

lst = [
       [111, 111, 4523.123, 111, 111],
       [111, 111, 4526.15354, 111, 111],
       [111, 111, 4580.112, 111, 111],
       ]

第三栏:

list(zip(*lst))[2] 

使用库 numpy :

import numpy as np


list = [
       [111, 111, 4523.123, 111, 111],
       [111, 111, 4526.15354, 111, 111],
       [111, 111, 4580.112, 111, 111],
       ]

np_list = np.array(list)
third_col = np_list[:,2] # counting starts from 0

你当然可以用Numpy来帮助你实现这个目标。

import numpy as np
list = np.array([
       [111, 111, 4523.123, 111, 111],
       [111, 111, 4526.15354, 111, 111],
       [111, 111, 4580.112, 111, 111],
       ])
list[:,2]

我不认为不使用任何循环就可以使用本机python列表实现这一点。