我用Panda和Python获得了两个数据帧。
df1 = pd.DataFrame({'Index': ['0','1','2'], 'number':[3,'dd',1], 'people':[3,'s',3]})
df1 = df1.set_index('Index')
df2 = pd.DataFrame({'Index': ['0','1','2'], 'quantity':[3,2,'hi'], 'persons':[1,5,np.nan]})
我想根据索引对列的数量求和。列的名称不同,可能包含字符串。(事实上,每个df有50个列)。我想把nan看作0。结果应该是:
df3型
索引列1列2
1南
2南
注:
当然,一段时间或一段时间都可以做到,只是不太优雅。。。
indices=0
columna=0
while indices<len(df.index)-1:
while columna<numbercolumns-1:
df3.iloc[indices,columna]=df1.iloc[indices,columna] +df2.iloc[indices,columna]
indices += 1
columna += 1
谢谢您。
