500强企业疯抢，7大赚钱行业之一，竟然没有Python？

数据分析到底有多热门？

在国内，数据分析师被《HR 管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为21世纪的黄金职业。

在国外，世界500强企业投行、四大、咨询等，“强制”员工学习数据分析语言。

大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。

尤其是身处一线大厂，私下问一圈，发现10个同事中就有9个正打算或者已经开始了自学数据分析。

大家都趁着假期提升自己，等假期结束后，就可以顺利升职加薪，拿到年薪百万offer。

可是数据分析真的有这么高薪吗？

01.

在国内，普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。

同时，根据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡出具一份详细报告显示，2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

02.

随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，例如产品、运营、市场、人力资源、销售、财务、运维等。

也就是说，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。

以产品经理为例，由于销售渠道开始网络化，几乎每个产品经理在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时，都基于数据来进行建模并分析。

以运营为例，运营更加离不开数据，因为大到做一个活动，目标人群的如何划分，对应的方案是什么，预计投入多少产出多少；

小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定，都需要数据支持；

以HR为例，在做人力规划时，从人员结构分析、到配置策略分析、再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。

在未来，销售、市场、运营、策划、产品、财务、法务、人事等，都需要通过数据分析来提升效率。

虽然数据分析只是一个技能，但是如果你不去重视它，那么它就会变成一个定时炸弹，在未来某个关键的节点上，影响我们的职业生涯。

而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就提前拥有了自己的职场竞争力。

03.

我经常会收到很多读者朋友提问：

我是零基础小白，该如何开始入门数据分析？
学习数据分析需要掌握什么技能？
成为一名数据分析师需要多久时间？
......

我想说，一般数据分析师可以分为两大类：一类是商业数据分析师，另一类就是数据挖掘工程师。

1、商业数据分析师

主要通过对数据的分析，对数据、数据指标的解读，来解决商业问题。

所以，你需要掌握数据库知识（SQL至少要熟悉）、基本的统计分析知识；

同时熟悉EXCEL、SPSS或SAS、掌握GA等网站分析工具。

2、数据挖掘工程师

数据挖掘更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题，是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。

因此，你必须要懂得数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如SPSS/CELEMENTINE、SAS/EM等。

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