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重磅干货，第一时间送达
2020年，一场突如其来的疫情让我们措手不及，但我们不抛弃不放弃！
在疫情防控期间，守护在一线的医护人员日夜奋战。同时AI技术在这次"战疫"中也发挥了超强的作用。
百度作为中国AI综合实力第一的厂商，其综合AI技术实力和综合AI落地实力两个维度都处于领先地位。针对此次疫情，百度同样在多个维度中贡献着自身的力量。
新型冠状病毒的传播途径，最常见的是空气、触摸、飞沫和粪便传播。大家应尽量减少出门次数，若必须出门的话必须佩戴口罩，做好家庭消毒通风。可见佩戴口罩，对疫情的防护有重大作用。
但在火车站、地铁等人流密集的场所，工作人员需要对行人进行一个个排查，工作量相当大。
因此亟需计算机视觉中的口罩人脸检测技术辅助，来克服这项难题。
其实早在2月13日，百度就在业内首个宣布开源口罩人脸检测及分类模型，该模型可以有效检测密集人流区域中的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩，目前已通过飞桨PaddleHub对外开源。
根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准，无需依赖核酸检测结果。因此对于奋战在一线的医生而言，每天需要看大量的CT影像，以对患者的病情发展和治疗效果进行精准评估。
由于患者与疑似患者的数量较多，大量的检测和诊断使得医生经常超负荷工作，同时也会极大影响诊疗速度。
因此亟需计算机视觉中的CT影像分析技术辅助，来克服这项难题。
2月28日，连心医疗基于百度飞桨平台开发上线“基于 CT 影像的肺炎筛查与病情预评估 AI 系统”，已首先在湖南郴州湘南学院附属医院投入使用。
该系统基于连心医疗在医学影像领域积累的核心 AI 技术，结合飞桨开源框架和视觉领域技术领先的 PaddleSeg 开发套件研发，可快速检测识别肺炎病灶，为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段，为临床医生筛查和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据，提升医生诊断和评估效率。
受疫情的影响，学校未能正常线下开学。但得益于互联网的发展，线上教学已经成为新趋势。在家的我们，可以通过在线学习的方法上网课，不浪费在家的时间，来提高自身能力。
在此期间，很多同学问我，有没有推荐的深度学习在线实战课程（最好是免费的），这样他们就在家里也就可以学习到深度学习、计算机视觉相关的新技能，方便后续找暑期实习和备战秋招。
实际上，2月12日，百度大脑EasyDL深度学习实战营就推出了线上直播系列活动，内容涵盖CV、NLP、模型部署等。当时CVer也是第一时间进行了推荐：疫情当前，手把手教学“口罩佩戴识别”模型
截止3月10日，直播课程的录播也已经同步上传至百度云智学院官网，没来得及看直播的同学，可以去看一下录播，内容很赞。已放出的课程如下：
新手必学1：EasyDL平台介绍&口罩识别模型训练
新手必学2：使用EasyDL快速定制高精度计算机视觉CV模型
新手必学3：EasyDL多个实用功能帮你提升模型效果
新手必学4：手把手教你EasyDL模型的快速端云部署
进阶课程1：解密EasyDL专业版的技术原理
致敬！奋斗在抗击疫情一线的工作者们；也感谢百度贡献自身的技术来尽可能的帮助每一个人。
如果你想了解更多关于百度大脑的技术和应用案例，欢迎报名参加百度大脑开放日"AI战疫专场"！线上直播，助你快速学习。
2020年3月13日 15:00-16:00
扫描下方二维码，即可报名！
