用Python在数据帧中的组内排列元素

我被这个问题困住了,有人帮我解决这个问题。我的问题是我有一个名为“df”的数据帧,它是这样的,

 City              Complaint              Elapsed_Time
ARVERNE        Illegal Fireworks        0 days 00:19:00 
RIDGEWOOD      Homeless Encampment      1 days 04:39:00
ARVERNE        Homeless Encampment      0 days 02:37:00
RIDGEWOOD      Drinking                 0 days 00:14:19

我希望答案是

ARVERNE        Illegal Fireworks        0 days 00:19:00
               Homeless Encampment      0 days 02:37:00
RIDGEWOOD      Drinking                 0 days 00:14:19
               Homeless Encampment      1 days 04:39:00

也就是说,我想订购基于“已用时间”的“投诉”类型,并根据“城市”进行分组。

df=df.sort_values('Elapsed_Time').groupby(['City','Complaint'])

我也用了这个密码,

df=df.sort_values('Elapsed_Time').groupby(['City'])

在单独的代码中使用sort_values和groupby函数,但是对于所有这些代码,我得到的结果是,

RIDGEWOOD      Drinking                 0 days 00:14:19
ARVERNE        Illegal Fireworks        0 days 00:19:00
ARVERNE        Homeless Encampment      0 days 02:37:00
RIDGEWOOD      Homeless Encampment      1 days 04:39:00

那么怎样才能解决这个问题呢???

df.sort_values(['City', 'Elapsed_Time']).set_index(['City', 'Complaint']) # outputs: Elapsed_Time City Complaint ARVERNE Illegal Fireworks 0 days 00:19:00 Homeless Encampment 0 days 02:37:00 RIDGEWOOD Drinking 0 days 00:14:19 Homeless Encampment 1 days 04:39:00