使用Python从.txt文件中随机生成一个加权词列表

我需要一个代码,根据形成的语料库的统计分布,随机地生成一个会话的有意义单词列表,也就是说,它们将根据该语料库中委托的频率生成。

我从这个链接开始,我已经清理了它,删除了停止词(西班牙语),只留下500个最常见的单词:

Wikitext

import requests
wiki_url = "https://es.wiktionary.org/wiki/Wikcionario:Frecuentes-(1-1000)-Subt%C3%ADtulos_de_pel%C3%ADculas"
wiki_texto = requests.get(wiki_url).text

from bs4 import BeautifulSoup
wiki_datos = BeautifulSoup(wiki_texto, "html")

wiki_filas = wiki_datos.findAll("tr")
print(wiki_filas[1])

print("...............................")

wiki_celdas = wiki_datos.findAll("td")
print(wiki_celdas[0:])

fila_1 = wiki_celdas[0:]
info_1 = [elemento.get_text() for elemento in fila_1]
print(fila_1)
print(info_1)
info_1[0] = int(float(info_1[0]))
print(info_1)


print("...............................")

num_or = [int(float(elem.findAll("td")[0].get_text())) for elem in wiki_filas[1:]]
palabras = [elem.findAll("td")[1].get_text().rstrip() for elem in wiki_filas[1:]]
frecuencia = [elem.findAll("td")[2].get_text().rstrip() for elem in wiki_filas[1:]]

print(num_or[0:])
print(palabras[0:])
print(frecuencia[0:])

from pandas import DataFrame
tabla = DataFrame([num_or, palabras, frecuencia]).T
tabla.columns = ["Núm. orden", "Palabras", "Frecuencia"]
print(tabla)

print("...............................")

import pandas as pd
from nltk.corpus import stopwords 
prep = stopwords.words('spanish')
print(prep)

tabla_beta = pd.read_html(wiki_url)[0]
tabla_beta.columns = ["Núm. orden", "Palabras", "Frecuencia"]
tabla_beta = tabla_beta[~tabla_beta['Palabras'].isin(prep)].head(500)
print(tabla_beta)

结果是一个包含500个寄存器和3列的数据帧,最后一列是每个字的频率:

我现在需要的是一个代码,根据第3栏中的频率随机生成一个包含这些单词的句子。

欢迎任何帮助!谢谢您。