娜娜在上海一家公司做了 3 年的市场销售，为了更好地完成业绩，每天都赶着最后一班地铁回家。毕业 3 年，算上加班时长，说是工作了 5 年也不过分！像她这样为公司卖命的员工，理应是领导眼前的“大红人”才对，她却一脸惆怅，唉声连连：某个周二快下班的时候，主管突然安排了一个临时任务：让娜娜和另一个新来的同事分别准备一份「季度销售分析报告」。为了能当天搞定这个任务，娜娜坐在电脑前，专心致志地盯着屏幕：手指快速在键盘上敲打，又滑动着手中的鼠标，把成百上千个文档和表格中的数据，一个个复制、粘贴整理到新的表格……
好不容易完成了大部分数据的整理，但是由于打开的网页太多，电脑突然死机，之前录入的数据一下子全没了。
同事已经走了快一个小时，现在她还得重新开始做。看着黑屏的电脑，娜娜忍不住趴在桌子上啜泣起来。
可又能怎么样呢？还不是要继续爬起来，擦擦眼泪，打开电脑、扛着疲惫一行行录入数据，这就是大多数职场人的常态啊。一个月后，新来的同事升职了，而自己辛辛苦苦卖命了3年，还拿着前两年4500的工资，一点也没涨！作为旁观者，我建议娜娜主动去请教一下新同事，准时下班还能把工作完成好的「秘诀」到底是什么。我知道了！原来她是利用 python 帮她操控办公软件。
她什么也不用做，文档中的销售情况、客户分类、存货编码、采购清单、订单号等关键信息就被读取出来，还自动整理成新的表格。
后来，娜娜也跑去学了 python，发现之前玩命加班赶的活儿，现在几十行代码、喝一杯咖啡的功夫就能解决了。
为了更精准地掌握用户的信息，她用几行代码抓取了竞品店家的下单情况、销售额、好评程度、人群画像等，并将关键词统计成词云图，一眼看出用户对哪些产品更感兴趣。
依照用户的喜好程度，娜娜做了一份营销方案作参考，当月业绩比上个月提高了17%。
在月度总结中，她还通过Python清洗数据的缺失值，再筛选和去除不需要的字段，做成了准确、清晰的每日销售趋势分析图。
整个月度的销售走势一目了然，成功为部门多争取到了30%的经费。
娜娜不再因为复制粘贴的工作忙得团团转，把更多的时间放在如何提高业绩上。上个月公司成立了新部门，领导特意推荐她，现在她已经正式从分部调到公司总部了。与其花 3 个小时埋头加班，不如花 1 个小时学习技能，提高效率，利用宝贵的时间去做更有价值的事情。放眼望去，我们可能也和娜娜一样，面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，这时，不妨学会借助工具去帮我们完成，这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上，你当然走得比别人快了。
作为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 JD 中，纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件。
如你所见，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，编程已经几乎变成了职场的必备技能，而不是程序员的专属。做客服工作，为了降低投诉率和提高用户的购买率，可以用几行代码，自动回复用户的常见问题。
不仅可以腾出时间一对一服务用户，提高了购买率，还可以每天准时下班。
在金融行业，可以用不到 200 行的代码，自动化导入密密麻麻的数据、分析结果并生成股票走势图，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。
对财务人员来说，最耗时间的莫过于录单审凭证啦。用Python做一个小工具，唰唰几秒
自动识别单据上所需的栏目信息，生成表格，辅助我们又快又好地完成录单审凭证的工作。或许你也曾经在某个时间段，被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出第一步。诚然，进入一个新的领域，我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在 IT 互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。
所以当我体验到了风变编程的Python入门课程时，第一反应就是要把它推荐给你们！
简单有趣，非常容易上手，适合我们职场人在下班时间学习。
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风变的这个编程体验课，不同于传统的视频和书本，它改变了学习的一种形式，甚至有些颠覆。
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比如，传统的教材会告诉你input函数是：【接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。】而风变编程|python小课会邀请你进入霍格沃茨魔法学校，通过回复校长的来信，帮我们深刻地理解什么是input函数，并学会正确地使用它。
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不自律的小伙伴们，可以试一下不学习，看看助教小姐姐是怎么从紫薇变成容嬷嬷的。
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