NLP的全称是Natural Language Processing，自然语言处理。它是让计算机能够理解人类的自然语言的一种技术。如果你想分析海量的Twitter帖子里，人们正在如何议论某个产品或者品牌，那你就需要NLP技术来帮助你做语义分析从而提取洞察。
如果你觉得NLP是一个完全硬核的数据科学概念，因此与“大众”无关，那你就大错特错了！因为NLP最具开创性的应用就是发生我们日常生活中。
比如，我们的Siri、Echo、Alexa，是如何听懂我们说的话还能和我们对话的呢？依靠的就是NLP技术。
再比如，当我们做问卷调查研究时，我们收集了大量的文本信息，那如何让这么多文字，变成可以计算的数据呢？
NLP还能解释为什么Google Translate可以在各国语言之间进行翻译，也能分析美国总统特朗普所有Twitter帖子的主题和语义。对冲基金还可以根据大新闻来建模、提取主题，以此进行自动化交易。
在疫情期间，各国的科研专家还利用开放数据，基于NLP技术提取海量文献的关键内容。
在工业界，各行各业的人利用自然语言处理帮他们解决工作上的难题。
在营销行业，营销人通过NLP来了解用户在网上对他们的产品和品牌的评价，还能通过语义分析(Sentiment Analysis)清楚地知道这些评价的情绪效价（积极情绪、中性情绪，还是消极情绪）。此外，语义分析还能帮品牌找到那些有购买意向的用户，甚至还能帮你找到下一个你应该合作的网红是谁。
除了语义分析，基于自然语言处理的“聊天机器人”还能为品牌提高用户信息收集效率以及转化率。比如，ASOS在前几年推出的Fashion bots直接为其提高了300%的下单量。
而在电商行业，NLP能大大提高电商网站的“搜索”体验。比如，当有用户搜索“blue dress-shirt”时，电商平台可以通过NLP理解用户的需求是“蓝色衬衫裙”，于是返回的商品结果也都是衬衫裙，而不是“衬衫”或是“裙子“。要达到这样的结果返回，就需要这个电商平台使用了具有情景意识（Context Awareness）的自然语言处理技术。
商业分析师们还可以使用NLP来筛选产品描述，并且自动修改HTML以添加产品属性，提高产品的谷歌搜索排名。他们也可以用NLP来分析客户反馈以锁定产品功能的潜在问题。
在流媒体行业，NLP成为了Netflix了解观众对一部电视剧的印象的关键手段。Netflix使用NLP技术分析每一集剧情结束后观众的评论，它能分析出观众有多喜欢剧中的某个人物、观众希望剧情发生什么走向。当他们测试新剧的时候，他们也利用NLP来观察是否这部新剧让观众在Netflix上逗留更长的时间，或是产生了更多的口碑传播。如果有好的迹象，他们就会在新剧中投入更多的资源。
如此有用、好用、有趣的领域，有没有课程能够系统性地快速入门呢？
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这门课共分6章节，每章节都由理论课程与编程实践两部分组成。确保每一位学员可以学以致用、真正理解课堂内容。在完成课程后，学员不仅对自然语言处理有了一定的掌握，同时也熟练运用Python编程语言。想要系统性学习自然语言处理，了解如何应用NLP解决文本分析问题的人
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