水流图是面积图的一种形式，只是面积图的横坐标在图的最下方，而水流图的横坐标在图的中间位置，在横坐标的上下两边都有面积的变化，看上去像水流一样，因此叫做水流图。
今天跟大家分享如何利用Pyecharts制作水流图。
Pyecharts是Echarts的python版本，允许我们使用python语言通过Echarts图库绘图。Echarts在之前我们也已经介绍过，它是百度开发的商业级图表绘制JS库，包含了很多惊艳效果的图表。
Echarts的python版本如何使用呢？一起来试试吧。
注：以下操作需要连接互联网。
STEP 1： 安装Pyecharts
1）在Anaconda环境下安装Pyecharts。在开始菜单中打开Anaconda控制台“Anaconda Prompt”：
2）在控制台里输入命令“pip install pyecharts”，回车：
3）安装成功的界面如下：
至此，Anaconda环境中就包含了Pyecharts。
Pyecharts运行后不直接显示图片，而是在当前文件夹下生成一个“render.html”文件，使用浏览器打开这个文件即可看到图片。
STEP 2：修改Pyecharts时间轴显示代码
Pyecharts默认的河流图时间轴的显示不美观，我们对源代码进行修改，方法如下：
找到Anaconda的安装路径，（若装在D盘，即，打开D:\Anaconda3\Lib\site-packages\pyecharts\charts文件夹），首先备份themeriver.py文件（复制原文件，在同一目录下粘贴即可），然后直接用本文提供的修改好的 themeriver.py（百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1i6BNpYH 密码：zVN0）文件覆盖原文件即可。
STEP 3：准备表格
按照如下格式建立excel表格：
STEP 4：修改程序
该步与之前的Python作图步骤相同：
1）将文末的程序复制粘贴至spyder中的源程序编辑器（单击file，new file，跳出一个新文件）。
2）适应性的修改程序，使其与待输入的excel表格名称保持一致：
3）生成图表
保存，单击F5或者绿色向右的小箭头。
得到下图：
河流图及说明如下：
from pyecharts import ThemeRiver #导入Echarts绘图库
import pandas as pd #导入pandas用于读取excel数据
xlsfile= '河流图数据1.xlsx' #excel文件名
data=[] #备用空列表
df3=pd.read_excel(xlsfile) #读取excel数据
for eachone in range(len(df3.columns)-1): #循环读取每一列数据
data.extend([[i,j,df3.columns[eachone+1]] \
for i,j in zip(range(len(df3.index)),\
df3[df3.columns[eachone+1]])]) #将数据添加到data列表中
colors_list=['#FFA07A','#32CD32','#4169E1','#FAA460',\
'#F0E68C','#8c564b','#e377c2','#7f7f7f','#bcbd22','#17becf']#备用颜色列表
range_color=[]#颜色数据空列表
for i in range(len(df3.columns)-1):
range_color.append(colors_list[i%10])#填充颜色
river= ThemeRiver()
river.add([df3.columns[i+1] for i in range(len(df3.columns)-1)], data, \
is_label_show=
False,label_color=range_color,\
x_label=list(df3[df3.columns[0]]),x_name=df3.columns[0])#绘制主题河流图，传递自定义颜色列表
river.render()#在当前目录生成'render.html'文件，需手动用浏览器打开查看图片
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