自从用了Python，轻松查文献，释放80%的重复劳动时间！

要想研究出成果，每个科研人都要面临大量重复性、机械性、又没有成就感的工作。

前几天一个师弟告诉我，他之前熬夜写了一个星期的论文，但是有大部分时间都在查找文献和下载资料，最绝望的是，下载的资料将近50%都是重复的。

为了如期完成，只好随意拼凑了一篇，论文的质量可想而知。隔天被导师骂了一顿，论文也被退了回来。

不仅仅是我师弟，大部分科研人员对于文献检索、数据分析等问题都感到很崩溃，如果采用常规的人工搜索+软件整理，往往要花费大量的时间。

这是不是你的日常：

查文献一查就是1天；
整理文献和选择参考部分看花了眼；
被告知论文内提供的数据支持过少；

...

明明是在做科研，最后却尽是些重复性工作，这难道是我们想要的吗？NO！

科研效率增倍工具——Python

在学校的时候，每次确定一个研究大方向，导师都让我阅读大量的基础文献，并且需要实时关注研究领域的新文献，因为只有以最快的速度了解到最全最新的研究方向，才能从中结合研究思路来延伸推进自己的课题。

这时就不可避免地遇到一个问题——如何查找文献？

在互联网信息爆炸的时代，我们难以从海量信息中找到合适的文献，有时花在找文献上的时间比阅读文献还要长，这明显不是我们想要看到的。

市面上查找文献的软件应运而生，“这些软件查完文献就没用了，有没有可以查文献，又能处理数据的？”

当我提出这个问题时，实验室的师兄向我推荐了他的效率工具-Python。

它可以自动采集所有能够访问到的页面内容，获取海量信息。很多需要人工一天完成的事情，Python只需1分钟甚至几秒钟就搞定了。

由于内容涉及商业机密，仅展示效果

除科研外还是职场必备工具

Python最大的亮点在于，它不仅能用于查找文献，还可以用于数据分析，论文查重等等……真正地帮助我们实现办公自动化。

其实不当程序员，学会Python也可以对自己有很大帮助：

财务/会计人员，会计有时还需要同事处理四五个表，且都在五十万行以上，所以尽管只是简单的Vlookup操作，在Excel里面工作量还是很大。但这个需求用Python解决就没什么问题，除了数据量有点大，可能需要分批处理。

行政人员，利用Python写一个小程序，自动处理考勤Excel文件，自动发邮件、Word排版、替换、批量发邮件、自动生成Excel表格……

金融行业人员，借助Python来进行策略的计算和验证，甚至可以根据策略设定的规则自动进行交易。

运营人员，用Python抓取竞品数据，做报告，还有大量专业图表展示，比人家各种收集速度快10倍。甚至有人写了10万+的爆款文！

......

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就在前两天，我和好友聊了这两年的经历，朋友是文科专业的，在大学时一边学习Python一边勤工俭学，平时找一些爬虫需求兼职，边修炼技术边赚钱。

这段经历，不仅让她才研一就实现了财务自由，还让她研三时先人一步，八月份就手拿3个大厂的offer。

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