“不会MySQL，被移出公司群聊”是个玩笑，但做开发需要懂MySQL已是不争的事实。
MySQL这东西搞技术的都能说出个一二三，然而很多大厂的职位要求却又在强调“精通”MySQL，那么到底什么程度才算“精通”呢？
其实和做Java开发项目一样，MySQL最核心、最重要的还是处理海量数据高并发场景。所谓精通MySQL，在理论层面是熟知MySQL源码的底层逻辑；在实操层面，就是通过分库分表、Sharding JDBC解决海量数据场景，满足千万级、亿级表单的高效拆分。
举个例子：好比你是个机智的Java开发，在一个只有10万级数据量的公司，每天用MySQL不亦乐乎的干了3年。攒够3年经验后你想跳槽，想奔着年薪百万走一走，结果发现心仪的大公司，数据量动不动就千万级甚至亿级……
这时候你才发现你根本没做过海量数据高并发项目，也不知道水平拆分和垂直拆分到底怎么拆，彻底被卡在高并发场景上动弹不得！
MySQL存储引擎的工作原理和优化思路是什么？
MySQL的隔离等级对加锁有什么影响？
如何实现亿级数据的拆分优化？
如果你被问得哑口无言，说明你在MySQL底层逻辑理论层面，以及海量数据高并发实战层面，都有很大提升空间。离真正的“精通”还差得远，离大厂和心仪的Offer，更远！
真心觉得很多人面试不是差在能力，而是因为在公司接触到的海量数据场景实在太少或根本没有。缺少项目实战经验的“苍白表达”，很容易给面试官不懂装懂的感觉。
今天跟大家聊一个最近马上开班的《海量数据高并发，MySQL应用实战》精品专栏课程，解决你没经历过MySQL海量数据高并发场景的问题。3天课程，19节干货，理论+实践双管齐下，解决你MySQL理论层面底子差、只会用不懂原理，手把手带你做MySQL海量数据高并发实战案例！
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东哥会结合他在58集团的架构设计经验，剖析MySQL默认存储引擎InnoDB原理，带你掌握事务管理机制原理，理解MVCC、undo log、redo log，多版本并发控制读/写冲突方法。在实战层面帮你学会Sharding JDBC、Sharding-Proxy架构设计思路，精通MySQL分库分表综合实战。
总之就是为你未来的架构师之路铺平MySQL基础，让你无论面试啥岗位，都不会因为MySQL而被拒之门外。
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