目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。
后来，基于深度神经网络和搜索树智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手，达到神一般的境界，人类棋手毫无胜机。
可以说，卷积神经网络是深度学习算法应用最成功的领域之一。
目前，CNN应用也十分广泛。例如Facebook用它进行自动的图像标签，google用它做照片检索，amazon用它做产品推荐，Pinterest用它做个性化家庭定制推送，Instagram用它搭建他们的搜索架构。
那么，基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。而研读卷积神经网络的经典论文，对于学习和研究卷积神经网络必不可缺。
从企业的招聘需求中也可以看出来，如果是想要进大厂，计算机视觉算法方面能力就更是标配了。最近，我为粉丝整理一套2020年最新录制的“图像识别、OpenCV、神经网络”必备的学习资料，这套资料内容非常详细全面，今天有100个免费领取的名额，非常适合想要进入AI人工智能领域的人学习。
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