mp上一期送书活动差不多是两个月前，后台有留言问啥时候还有送书活动，于是，大家翘首以盼的送书活动终于又来了。一如既往地感谢图灵教育的大力支持，书都是我自己从图灵书库中精心挑选的，每本都是非常受欢迎的畅销书。
《Python编程：从入门到实践》是市面上最好的 Python 入门书之一，但凡是想学习 Python 的我逢人必推的一本书，看过这本书的人都说好，能看懂，看完有收获，能做到这两点的书称得上成功的作品，而这本书做到了。
《Python基础教程》是一本久负盛名的 Python 入门经典书，早期很多学 Python 的看的都是这本书，因为第二版还停留在Python2，而第三版特别针对 Python3 做了全新升级，所以推荐之，它也是入门好书。
近段时间公司在招聘Python岗位，我在负责面试时有一个必问的问题，就是问候选人最近在看什么书？好几位候选人都提到了《流畅的Python》这本书，但凡是认真看过这本书的人，Python相关的问题基本上都回答不错，这是进阶程序员的必看书目。
我之所以挑选了这本书是因为很多人的算法基础真的很薄弱，工作两三年的程序员几乎把算法忘得一干二净，手写不出一个二分查找，说要找资料才能写出来，于是这样的候选人最后被淘汰了。这本书非常时候入门，即便是没学过算法的人也能看懂，不像《算法导论》看天书一样。
2018年，人工智能将会出现更多可落地的产品，而不仅仅是停留在实验室的玩具型项目。作为技术人，拓宽自己的知识面是很有必要的，哪怕你现在没从事机器学习相关的工作，用一颗开放的心拥抱新技术，提高自己，机器学习就从这本书开始吧。
TensorFlow 是目前最活跃的深度学习框架。本书基于 1.3 版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等，接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络，最后介绍了在大规模应用的场景下，如何实现分布式的深度学习训练。
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括：Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建。
本书以 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn 这 5 个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。
本书是HTTP/2实用指南，介绍了HTTP/2的设计初衷和新特性，以及如何才能充分利用这些特性来打造高性能网站及应用。作者用定量分析方法，对比了不同网络环境下及不同浏览器上HTTP/1.1与HTTP/2的性能差异，并指出了网站迁移到HTTP/2需要注意的问题及对策。
重点来了
本次活动总共有10本书，获奖者可以从上面任意挑选一本书，但是每本书的限量是2本，如果有两人选择了《流畅的Python》，那么后面的人就只能选择其它书了，先到先得。
抽奖规则依然采用留言评论的方式，留言的主题不做限制，如果不知道说什么好，你可以说说学 Python 的主要原因是什么？留言点赞数前3位可获得一本书，你可以拉身边的朋友帮你点赞，就是不能作弊，一旦发现将直接取消资格。
因为只能精选出100条留言，后面的留言就看不到了，所以，我还新增了一种方式：群内红包抽奖，我会建一个读书群，到截止日期的时候我会在里面发三次红包，每次选择一位金额最少的人，如果最少金额有重复，则重发，一共选择3位。
无法入群的加我微信(lzjun567)拉你入群
剩下4本书，留给知识星球的朋友。活动截止时间：2018年3月14日20:30
