如何使用pandas/python从日期和字符串的混合列中删除时间戳?

假设我有专栏 第一列 测向 这样地,

col1                 |
2018-01-30 00:00:00  |
Yes                  |
                     |
nan                  |
None                 |

我想要以下输出 没有时间戳,同时保持其余内容的完整性,

col1                 |
2018-01-30           |
Yes                  |
                     |
nan                  |
None                 |

我用了下面的代码行,

df['col2'] = pd.to_datetime(df['col1'], errors='coerce')

但似乎不能解决上述问题。

我得到以下输出,

col1      |            
2018-01-30|
NaT       |           
NaT       |              
NaT       |           
NaT       |          

我正在寻找一个pandas解决方案,但最理想的是寻找一个可以使用python重复使用的函数。非常感谢任何帮助!