对于刚接触深度学习计算机视觉的初学者来说，图像分类问题是最常见的问题，如何最好图像分类任务，关系到大家能否正确顺利地入门、读了许多论文，可能仍然不懂代码如何实现、跑了代码，仍旧不懂如何运用图像分类方法到自己项目中。
为了帮助初学者解决入门难的问题，有三AI推出《深度学习之图像识别-图像分类篇》课程，让你以最短的时间掌握深度学习图像分类的基础知识并进行代码实践。
课程大纲如下：涵盖了入门深度学习之图像分类所需的知识点，如图像分类简介、多类别图像分类、细粒度图像分类，多标签图像分类，弱监督图像分类，零样本图像分类等，在课程中老师会使用通俗易懂的语言帮助大家理解涉及的知识点。
课程采用理论加Pytorch实战的方式进行讲解，在代码实战阶段，课程还会提供实战所需的代码和数据集，并且会对代码进行逐行讲解，让你对代码有个深刻的理解。
本课程一共长达6个多小时，暂定售价99元，在网易云上线，我们给大家提供试看体验，如下。
同时，有三AI春季划与夏季划成员会自动获得本课程，大家可以到自己的小鹅通直播间去查看，如下。
(1) 在当前上线的图像分类课程中，
理论部分已经包括了图像分类简介、多类别图像分类、细粒度图像分类，多标签图像分类，弱监督图像分类，零样本图像分类等理论，实践部分已经包括了图像分类，细粒度分类两个实战。后续，还会增加其他分类方向的实战案例，届时会及时通知大家。
(2) 与之同时，我们还会针对计算机视觉的各个方向设计一系列课程，对担任讲师感兴趣的，可以点击下文进行申请。
【通知】有三AI招募兼职讲师了，欢迎有能力靠谱的小伙伴报名
