nicktids

如果不使用熊猫,你可以使用柜台

from collections import Counter
z = [0,1,1,2]
Counter(z)
Counter({1: 2, 0: 1, 2: 1})

然后到一个数据帧

x = Counter(z)
df = pd.DataFrame.from_dict(x, orient='index').reset_index()

然后取值除以4(你想要的频率)

一个快速的方法来防止你把头发扯下来

import sys
sys.path.append("/path/to/your/package_or_module")

我看到了你对巨蟒的新认识,在帮了点忙之后,我想你应该去看看巨蟒的一个库,叫做pandas。你可以在你的文章中做你所说的一切,在原始数据中阅读,它看起来就像一个csv文件。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

import pandas as pd

df = pd.read_csv("filename.data")

将帮助您开始,然后您可以聚合并执行所需的所有操作