社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
私信  •  关注

Grzegorz Skibinski

Grzegorz Skibinski 最近创建的主题
Grzegorz Skibinski 最近回复了
5 年前
回复了 Grzegorz Skibinski 创建的主题 » Python-如何根据索引将数组的某些元素放到其他数组中

numpy :

import numpy as np

l1,l2,l3=np.array(test).reshape(3,-1, order='F')

输出:

>>> print(l1,l2,l3)
['a' 'd' 'g'] ['b' 'e' 'h'] ['c' 'f' 'i']

裁判: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html

使用 itertools

import itertools

v=[3,5,-7,2,-3,1,-1]

def next_combination(v):
    v=[str(el) for el in v]
    for op in itertools.product(["-","+"], repeat=len(v)-1):
        x=list(itertools.chain.from_iterable(zip(v,op))) + [v[-1]]
        if(eval(''.join(x))>0):
            yield x

for el in next_combination(v):
    print(el)

输出:

['3', '-', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '-', '2', '+', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '-', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '+', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '+', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '+', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '-', '2', '+', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '-', '-7', '+', '2', '+', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '-', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '-', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '+', '2', '-', '-3', '-', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '-', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '+', '2', '-', '-3', '+', '1', '+', '-1']
['3', '+', '5', '+', '-7', '+', '2', '+', '-3', '+', '1', '-', '-1']
5 年前
回复了 Grzegorz Skibinski 创建的主题 » 在同一行Python中多次输入变量x

IIUC尝试:

x=int(input())
y=[]
for i in range(x):
    y.append(input())
#if you want y to be single string with all the inputs delimited by space:
y=" ".join(y)
6 年前
回复了 Grzegorz Skibinski 创建的主题 » 如何用python中的公式替换查看多个先前值的循环

试试这个:

df["mB_temp"] = (df["RSI on new low"].shift() - df["RSI on new low"]) / -df["days from new low"].shift()
df["mB"] = df["mB"].shift()
df["mB"].loc[df["days from new low"] == 0]=df["mB_temp"].loc[df["days from new low"] == 0]
df.drop(["mB_temp"], axis=1)

np.where :

df["mB"] = np.where(df["days from new low"]==0, df["RSI on new low"].shift() - df["RSI on new low"]) / -df["days from new low"].shift(), df["mB"].shift())