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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第8章 降维
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第15章 自编码器
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十三、Convolutional Neural Networks
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十一、Training Deep Neural Nets(4)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十一、Training Deep Neural Nets(3)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十一、Training Deep Neural Nets(2)
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第3章 分类
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第1章 机器学习概览
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十一、Training Deep Neural Nets(1)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 十、Introduction to Artifcial Neural Networks
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 九、Up and Running with TensorFlow(2)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 九、Up and Running with TensorFlow(1)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 八、降维
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 七、集成学习与随机森林
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 六、决策树
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 五、支持向量机
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 四、训练模型
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 三、分类
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 二、开始实战(3)
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《Deep Learning with Python》第一章 1.1 人工智能、机器学习和深度学习
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《Deep Learning with Python》第三章 3.1 走进神经网络之神经网络剖析
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利用 Python 进行数据分析 中文第二版 附录B 更多关于IPython的内容
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利用 Python 进行数据分析 中文第二版 附录A NumPy高级应用
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利用 Python 进行数据分析 中文第二版 第14章 数据分析案例
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 二、开始实战(2)
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 中文精要 二、开始实战(1)
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利用 Python 进行数据分析 中文第二版 第13章 Python建模库介绍
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