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GitHub 上的 AI 算法开发工具千千万!为什么它可以两次上榜?

HelloGitHub • 4 年前 • 517 次点击  

短短几个月的时间里,两次登上 GitHub 全球趋势日榜,迅速获得 1.4k Star宁德时代广东电网电科院、机科院等等巨头都在用的 AI 算法开发神器到底是什么!!!

今天给大家吐血推荐的这个神器!不需要数学基础,不需要是编程大牛,只要下载就可以快速开发 AI 算法模型并投产应用,惊不惊喜?意不意外?

这个解放广大开发者的神器就是 PaddleX 飞桨全流程开发工具!

传送门:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

着急的小伙伴可以直接去看项目详情,开源不易项目,小伙伴们可以帮忙点亮 Star 支持一下~

那么有的小伙伴可能会问:AI 算法开发工具千千万,PaddleX 到底有什么过人之处值得这么强力推荐呢?小编下面就展开来给大家详细介绍一下。

PaddleX 拥有可视化开发界面 demo不写代码也可以完成 AI 算法训练!适配 Windows、Mac、Linux 三个系统,一键下载、绿色安装!

也可直接 pip install 安装后通过 API 开发,最少 4 个 API 即可完成深度学习算法训练!隔着屏幕我都闻到了香味!

拥有一套独特的 RESTful API,可以用来直接搭建 AI 开发平台及服务! 从此公司的算法工程师都用救世主的眼神看我⁄(⁄ ⁄・⁄ω⁄・⁄ ⁄)⁄

既适配业界常用 CPU、GPU,还提供针对 NVIDIA Jetson、树莓派、Android、OpenVINO 平台 / 系统的完善部署方式及超级完善的文档说明

提供超丰富、实用、完整的工业、遥感、互联网等产业项目示例,从多模型串联到可视化推理等实用方案级别的讲解说明,简直是保姆级指南!

也覆盖深度学习基础图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等视觉任务,提供超多百度自研的、业界最强的高性能算法及预训练模型,且可以满足移动端,服务端等对模型轻量化、高精度、高推理速度的诉求。

环节上覆盖数据集处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署深度学习产业项目开发全流程

还提供模型加密的功能!使你的模型即使被拷贝走,没有密钥也不会被不法使用,简直不要太贴心!

飞桨社区开发者还基于 PaddleX 开源贡献了适用于 Windows 系统部署的 “工业相机实时目标检测 GUI”。部署后可直接调用一个或多个相机,并通过提供的可视化界面直接查看检测结果!!!

神州数码代理发售的英特尔 ®️NUC 硬件上,还预装了 PaddleX!并经过完善测试,获得了产品兼容性证明。被 Intel 和神州数码认可的产品,你说能差吗?!

这还没有结束!!!工程师团队呕心力血制作的深入、细致的文档。Read the Docs 的专业文档格式,为你带来最好的阅读体验!!!

拥有这样牛气的神器,仿佛坐拥几十个亿!!!

不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生,都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发,并在实际的硬件、系统上部署上线。

还不 Star 等什么?这么优秀的项目不值得支持一下嘛?

点击文末阅读原文或项目链接立即使用:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

如果希望深入和业界开发者深入交流,或者获得 PaddleX 官方团队支持的小伙伴,可以赶紧扫码微信群上车!!!

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容,请参阅以下文档。

官网地址:https://www.paddlepaddle.org.cn

PaddleX 官网主页及下载链接:https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX

客户端操作指南视频:https://www.bilibili.com/video/BV1bz4y1C7wr


👇点击阅读原文,快来使用吧!

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本文地址:http://www.python88.com/topic/106702
 
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